质量管理工具和法律法规.pptx

第三部分;第一节 质量管理工具和相关知识;1.2 掌握统计技术的目的;1.3 GB/Z19027-2005idt ISO/TR10017:2003?GB/T19001-2000 统计技术指南?;1.3 GB/Z19027idt ISO/TR10017:2003?GB/T19001-2000 统计技术指南?; 12种统计技术;1.4 描绘性统计;1.4.3 描绘性统计 定义：是指以提醒数据分布特性的方式汇总并表达定量数 据的方法。 特征： 概括并表示定量数据是其主要作用。 提醒数据分布的特征是其主要功能。 描绘性统计是一类统计方法的汇总。;1.4.4 描绘性统计好处： 提供了一种高效和相对简单地汇总和表征数据的方式，同时也提供了一种表达信息的便利方式。 可适用于包含数据使用的所有场合，它有助于数据的分析和解释，并可为决策提供有价值的帮助。;1.4.5 描绘性统计的用处 用于汇总和表征数据 它通常是对定量数据进展分析的初始步骤； 它是使用其他统计方法的第一步； 可作为推断所抽取样本的总体特性的根底。;1.4.6 常见的描绘性统计： 描绘性统计适用于可以搜集到定量数据的所有领域 常见的描绘性统计方法有三类： 用数据的统计量来描绘,如:均值、标准差等； 用图示技术来描绘，如：直方图、分布图、趋势图、 排列图、条形图和饼分图； 用文字语言分析和描绘，如统计分析表、分层图、因 果图〔鱼刺图〕、亲和图和流程图等。;1.4.7 用数据的统计量来描绘 1.4.7.1 数据：指可以客观反映事实的数字和资料。 1.4.7.2 分类： 计量值：可以用测量器具进展测量而得出的连续性的数据。 如长度，重量，温度，电流，强度，化学成分等。 计数值：用计数的方法得到的非连续性的数据，一般表现为正整数。 如不合格数，疵点数,合格品数，用户投诉次数等。; 计数值又分计件值/计点值： 计件值：例：不合格品数或不合格品率： 如：100件产品有3件不合格品，不合格品率为3%。 计点值：例：不合格数或单位产品不合格数： 如：一块地里发生病害植物数，或在一亩地里 发生病 害植物数。 ;1.4.7.3 总体和样本： 总体被研究的对象的全体。总体所关心的内容不仅是所指 的对象，还要看详细的质量特性值及其分布。总体所包含 的个体的数目可以是无限的，也可以是有限的，在许多情 况下，我们只能通过抽取总体的小部分进展考察来理解总 体的情况。 从总体抽取的一部分个体叫样本。样本中所含个体的多 少叫样本量。;1.4.7.4 从质量数据的特点来看，一组数据有两个重要的特征值：分布的中心位置和分布的离散程度。 〔1〕描绘分布中心位置的： 平均值 x ：一组数据的平均值 中位数 ：一组数据按大小顺序排列，其中间的数叫中位数。假设这组数据的数目为偶数，那么取位于中间的两个数值的平均值为中位数。;〔2〕描绘分布离散程度的： 标准差 s：标准差的值越小，表示数据的离散程度小，反 之，标准差的值越大，表示数据的离散程度大。 极差 R：一组数据中最大值与最小值的差。 一般n小于或等于10时，可用极差来描绘数据的分散程度， 极差越小，表示数据的离散程度小，反之，极差越大 表示数据的离散程度大。;1.4.8 用图示技术描绘数据分布 1.4.8.1 什么是直方图 直方图是用一系列等宽不等高的长方形不连续地 排列在一起的图形,其宽度表示数据间隔范围,高度 表示在此范围内数据出现的频数,上下不同的变化 形态描绘了数据的分布情况。 描绘所关心的特性值的分布。 理解直方图的画法及类型;1.4 描绘性统计〔续〕;1.4 描绘性统计;1.4 描绘性统计(续);1.4 描绘性统计 〔续〕 ;1.4 描绘性统计(续);1.5 过程才能分析;1.5.2 用处： 过程才能分析用来评价过程连续产生符合标准的输出的 才能，并估计预期的不合格产品的数量; 过程才能分析适用于评价过程的任一部分。;1.5.3 过程才能〔Process Capability: PC) 是指过程在加工质量方面的才能—表如今对过程受控的程度 上 即：PC = 6σ 1.5.4 过程