6 单项差别检验.ppt

第六节 单项差别检验 6.1 2点检验(成对检验) (P.61) 双边检验(检验2个样品是否有差别) 单边检验(检验2个样品是否有差别,哪个更好) 单边检验的功能较大。 样品的排列组合: AB BA 【例2】啤酒苦味的差异试验（ P.63） 试验设计: ①确定α值。(取α=0.01或α=0.05) ②确定品评员人数。(2的倍数) ③计算样品的总数量和每种样品的数量: 样品总数:2×30=60,每种样品量:60/2=30。 ④试验安排:制作问答卷(答题卡)和工作表。 ⑤按工作表将样品编号并组合。 试验结果统计和分析： 在30个品评员中,有22个品评员认为样品B较苦,查附表10,n=30,χ=22=22(α=0.01),则两个样品在1%的显著性水平上,存在显著差异。 (注:n为品评员总人数,χ为回答认为有差别的人数) 结论:两种啤酒在苦味存在差异,B样品的苦味较强。 阶段小结 2点检验,3点检验,2-3点检验，5选2检验均属于感官检验中的两种样品的差异检验（单项差别或总体差别），统计分析方法是直接查相应的表得出检验结果。 6.4 多个(多种)样品差异试验(P.68) 完全随机分块设计(随机区组设计) 看P.175例9 3个样品差异试验(16点标度法法) 排列组合: ABC BAC CAB ACB BCA CBA 10名品评员 方差分析（F检验）——用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 样本方差——样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数。（也称样本均方差） 样本标准差——样本方差的算术平方根。 均方差=平方和/自由度。 方差分析中的计算方法 矫正数:C=T2/K=T2/nk=1902/10×3=1203.3 (K=nk. n为品评员人数10,k为样品数3) ∑(χ2)=62+82+92……+12+22+32=1352 总平方和SST= ∑(χ2)-C=1352-1203.3=148.7 总自由度df=nk-1=30-1=29 (总自由度——指样品资料中能自由取值的变量 的个数。即总自由度=数据个数－1） 样品间平方和SSB=(Ta2+Tb2+Tc2/n )-C =(542+622+742/10)-1203.3=20.3 样品自由度df=k-1=3-1=2 品评员平方和SSS=(T12+T22+T32…Tn2/k )-C =(232+212+292…+62/3 )-1203.3=106 品评员自由度df=n-1=10-1=9 误差平方和SSE=SST-SSB-SSS =148.7-20.3-106=33.4 误差自由度dfE=29-2-9=18 方差分析表 多重比较——LSD-t检验 （t检验即与标准值比较） 多重比较分析结果 差别检验中不同检验方法所需评价员人数参考 小 结 感官检验的差别检验方法可适用于进行食品的总体差别检验和单项差别检验。 两个（种）样品的差异检验可采用直接查表法得出检验结果。 多个（种）样品的差异检验常以随机区组设计为主，以方差分析和多重比较进行统计检验结果。 * * 评价表 评价表 评价表 评价表 评价表 A样品 B样品 评价表 8.19 9.44 10.15 11.7 1.24 29 2 9 18 148.7 20.3 106 22.4 总和 样品间 品评员 误差(E) F值 均方差 (Ms) 自由度 (df) 平方和 (SS) 方差来源 以样品自由度和误差自由度查F分布表(P.221 附表6): 临界值(0.05,2,18)=3.55 样品F值8.19 3.55 (0.05,2,18),即在5%的显 著性水平上,样品之间存在显著差异。 F检验结果只说明样品总体有差异,但并不 提供各样品之间差异大小的信息。为进一步 考察样品之间的差异关系，可进行多重比较。 LSD=t(α/2,dfE ) √2MSE/n 查t分布表（P.215附表3): t(α/2,dfE )= t(0.025,18 )=2.101 LSD=t(α/2,dfE ) √2MSE/n =2.101 √2×1.24/10=1.05 将两个样品的平均数之差与LSD值(1.05)比较,若平均数的差值＞LSD值,则表示两个样品有差异,反之,则无差异。 5.4b 6.2b 7.4a 平均值 A B C 样品 7.4-6.2=1.2＞1.05,说明B、C两个样品有显著 差异;6.2-5.4=0.8＜1.05,说明A样品与B样品 无显著差异。结论：C与 A、B两个样品有显著 差异, A、B两个样品无显