质量数据的统计处理.pptx

第五章 质量数据的统计处理;一、质量数据的搜集;统计数据的取样;;;常用的抽样方法;系统随机抽样;分层随机抽样;整群随机抽样;二、质量数据的整理与显示;三、质量变异及统计特征量描述;产品质量的变异的统计规律;质量因素;质量数据统计特征描述;离散程度特征量;质量统计中常见的概率分布;二项分布;泊松分布;正态分布;;;例题：;四、过程质量的抽样分布;中心极限定理;样本比率分布;五、过程参数估计;点估计的优良性准则;区间估计; 区间估计是根据给定的可靠度要求，指出总体参数被估计的上限和???限。一般的说，对于总体待估计参数θ的两个估计量和其中（ ），使被估计参数落在（ ， ）之间的概率为1-α，其中0α1。则称（ ， ）为置信度为1-α置信区间。 和 均是样本估计量的函数，称为θ的置信下限和置信上限。1-α称为置信水平或置信概率，表示区间估计的可靠度；α称为显著性水平，通常取α为0.01，0.05，0.10。;置信区间的解释;单侧置信区间;正态总体参数的区间估计;;六、过程参数的假设检验;假设检验原理;假设检验的两类错误;;单侧假设中，建立假设的原则;例题：;检验功效曲线;;七、相关与回归分析;一元线性回归;相关分析