第三章质量控制课件.pptx

第三章 质 量 控 制;引例-哈勃太空望远镜的主镜片的缺陷;;目录;第一节 统计过程控制概述;第一节 统计过程控制概述;第一节 统计过程控制概述;二、统计过程控制的基本原理;1、（1）什么是质量变异？ 在生产制造过程中，能生产出绝对相同的两件产品吗？ 生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一工人，在同一设备上，用相同的工具、相同材料来生产同种产品，其加工后的产品质量特性（如：重量、尺寸等）总是有差异，这种差异就称为质量变异或质量波动。;（2）质量变异的原因 操作人员(Man)、设备(Machine) 原材料(Material)、操作方法(Method) 测量（Measurement） 、环境(Environment) ——人、机、料、法、 测、环，简称 5M1E。 ISO9000 族国际标准则分得更细，还包括计算机软件，辅助材料与水、电、公用设施等。;（3）质量变异的分类 正常变异（正常波动） 正常变异是指由偶然原因（偶然因素、随机因素）引起的质量变异。 一般不予特别处理。 异常变异（异常波动） 异常变异是指由异常原因（异常因素、系统因素）引起的质量变异。 应特别关注，一旦发现，应加以排除。;2、质量变异的统计规律;2、质量变异的统计规律;2、质量变异的统计规律;2、质量变异的统计规律 在生产正常的情况下（只有正常变异），对产品质量的变异经过大量调查分析后，可以应用概率论与数理统计方法，来精确地找出质量变异的幅度，以及不同大小的变异幅度出现的可能性，即找出产品质量的统计分布。这就是产品质量变异的统计规律。（通过做直方图也可以简单直观地显示质量变异的规律性。） 质量变异的统计规律主要有两大类情况。 (一)计数值数据下的质量变异规律（统计分布） (二)计量值数据下的质量变异规律（统计分布）;(1)计数值数据下的质量变异规律（统计分布） 计数值数据是指那些不能连续取值的、只能以整数计算的数据，又称为离散型数据。还可再分为计点型数据和计件型数据。 常见的统计分布形式有：超几何分布；二项分布；泊松分布。;超几何分布 超几何分布的研究对象是有限总体无放回抽样。超几何分布概率计算公式为： ;二、统计过程控制的基本原理;泊松分布 泊松分布研究的对象是具有计点值特征的质量特性值，例如布匹上出现的疵点的规律、机床发生故障的规律。当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似。 泊松分布的概率计算公式为：;二、统计过程控制的基本原理;设x为一随机变量，若x的概率密度函数为：;正态分布曲线呈钟型，以x=μ为对称轴，左右对称。 μ描述了正态分布数据的集中趋势。它也是正态分布的位置参数。;;（三）质量变异与过程状态 当过程仅受偶然原因（偶然因素、随机因素）影响时，会有正常变异，这种情况下，我们认为过程处于统计控制状态（简称受控状态）或稳定状态； 当过程中存在异常原因（异常因素、系统因素）的影响时，会出现异常变异，这种情况下，我们认为过程处于统计失控状态（简称失控状态）或不稳定状态。;如果仅存在变异的偶然原因， 目标值线 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。 预测 时间 范围 目标值线 如果存在变异的异常 原因，随着时间的推 预测 移，过程的输出不 稳定。 时间 范围;三、 SPC的产生与发展;（二）SPC的特点 1.SPC强调预防，防患于未然是SPC的宗旨； 2.SPC是全系统的，全过程的，强调全员参与，不是只依靠少数质量管理人员； 3.SPC强调用科学方法