人工智能行业展示.ppt

人工智能行业分析报告;目录 INDEX;产业链和竞争格局;基础层;行业巨头拥有核心资源和技术，在竞争中广泛参与。 其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域。 了解产业链及企业竞争格局——有助于同学们知道整个产业都有哪些环节，进而寻找适合的工作岗位。;人工智能产业链的上游中游目前处于稳定发展状况，而下游的应用层日新月异，不断拓宽中。 我们可以选择做基础层的智能硬件设计、数据分析、云计算； 也可以选择成为技术层的算法程序员； 亦或者选择作为应用层的弄潮儿，开发各种场景的解决方案，或寻找人工智能产业链下游新的发展方向。;商业模式; 近年来，人工智能大热，它的商业模式和盈利方式也开始被大家关注。人工智能发展的背后离不开大量的投资，毕竟人工智能是一个极度烧钱的东西，而这些资金大部分都来源于???些公司投资，其中的一些公司也在这个基础上的到了一定的回报，成为了新科技的弄潮儿。 ; 其实说到底，人工智能毕竟是一种技术，研发公司可以将自己的研发成果作为商品卖给一些做家电、电子产品的公司，使这种技术可以应用到他们的产品中，以增加他们产品的市场竞争力，同时更符合现在人们的需求。现在为大多数人所知道的出现在市场上和生活上的人工智能亦不少，下面是几个比较典型的例子，供大家更直观地了解到人工智能： 应用广泛的人脸、指纹、虹膜识别等 为商业人士提供预测和可视化分析工具的IBM发布的Watson Analytics 微软的Torque中文版、小冰、小娜等 可以让完全失明的盲人重新恢复视力的人工智能仿生眼 从另一方面来说，工智能的研发成本较高，出现在是市场上的价值也比较高，而且有很多人工智能还并未被大多数人所接受，还处于一种发展的阶段，所以目前盈利相对其他来说较少，但随着科技和社会的发展，人工智能必将会成为一种趋势，而到时人工智能市场化的问题也将会得到解决。 ;要谈论人工智能的商业模式，不妨先来看看人工智能有哪些应用，下面有三的大的方面： 智能机器人 指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别和掌纹识别等 智能有哪些信誉好的足球投注网站，博弈，自动程序设计，智能控制，遗传编程等;Gartner 指出，企业通常在人工智能领域考虑以下技术：深度学习、强化学习，通用智能、自动驾驶、认知计算、商业无人机（无人机）、对话用户 界面、企业分类法和本体管理、机器学习，智能微尘、智能机器人，智能空间。在机器学习方面，全球处于期望膨胀的高峰期。Gartner 提出，机器学习会在自动化领域、药物研究、客户关系管理、供应链优化、预见性维护、操作效能、反欺诈、自动驾驶、资源优化等领域展现大量的商业和社会场景。人工智能的技术应用主要是在以下几个方面：自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力的大脑。;发展前景和发展速度;2016世界经济论坛年会中，百度总裁张亚勤表示，人工智能在过去几年里已经成为了一种主流，也迎来了自己发展的中心阶段。 未来几十年的科学技术，人工智能是基础，是推动各种发展的动力。对人工智能的研究固然需要更多的投入和基础设备，但它的发展已经远远快于大多数人的想象。;2017 年，Gartner 提出三大技术趋势，其中之一是无处不在的人工智能。Gartner认为，未来 10 年，人工智能将成为最具破坏性级别的技术，主要是因为卓越的计算能力、漫无边际的数据集、深度神经网络领域的超乎寻常的进步。通过运用AI 技术，人类可以充分利用数据对 AI 进行训练，解决若干人类解决效率低或难以解决的问题。;·发展趋势;人才情况就业条件和待遇;·中国人工智能行业人才 数量少而且质量不高;1.职位数大增，投递量增长更快 从 2015 年到 2016 年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。从 2016 年到 2017 年，职位数增长了 27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。; 据人才大数据研究院发布的《BAT 人工智能领域人才发展报告》显示，在人工智能人才储备上，百度领衔， 而在人工智能人才薪酬与稳定性上，阿里巴巴独占薪酬高地，腾讯则最稳定。数据分析、数据挖掘、语言识别、自然语言处理岗位均是三家的必争人才，此外需要指出三家公司的人工智能人才架构基本上是围绕其核心业务展开。依据各家核心业务的不同，在人工智能人才职能布局上也各有侧重，百度正在扮演人工智能国内人才