零售行业商业智能演讲.pptx

零售行业商务智能解决方案 夏华学 二○○五年三月 内容提要 国内零售行业IT发展的现状与趋势 国内零售行业IT发展当前面临的主要问题 商业智能概念 零售行业商业智能应用的意义和效益 零售行业商业智能主要应用模型 MDDAS（多维数据分析系统）简介 MDDAS技术架构 MDDAS主要功能介绍 MDDAS的技术优势和应用案例 国内零售行业IT发展的现状与趋势 总体情况和趋势 根据相关统计资料显示，当前中国零售行业百强企业均不同程度地实施了企业信息管理系统。其中，与零售行业主营业务密切相关的财务管理系统、POS系统、MIS系统、物价管理系统 等系统应用较为广泛。CRM、决策支持管理系统 等正逐步成为百强企业当前信息化建设的重点和热点。 百强零售企业领导均充分认识到企业信息化建设的重要性，并积极加大对企业信息化建设的投入,逐步扩大企业信息化建设在企业发展投资中所占的比重,但受访企业没有一家对本单位信息化现状表示“非常满意”。 国内零售行业IT发展当前面临的主要问题 业务系统相互独立 现行各业务系统各自独立互不协调；从而导致很多统计口径和统计指标在不同的系统存在各自不同的表达，在统计上极易造成混乱。 统计工作重复、分散 部门间的统计报表有交叉，有些同名统计指标的表达不一致。并且数据分布在不同的系统中，而业务部门的要求往往是全面的数据统计，致使信息部门疲于奔命，尚不能满足业务部门的统计需要。 无法有效地利用现有数据 一方面，业务部门不能及时掌握第一手业务资料；另一方面，信息部门完善了面向于操作的业务系统，基本满足业务操作的需要，积累了大量的基础业务数据；但由于数据过于零散而且分布在各个独立的系统中，造成虽然有各种各样的数据但不能整和到一起来满足业务管理上的需要。 何为商业智能？ 零售企业上马商业智能系统的条件及意义 企业上商业智能系统的条件： 零售企业上马商业智能系统的条件及意义 企业上商业智能系统的意义： 商业智能系统建设目标 建立企业 数据中心 建立企业绩效考核中心 建立企业综合查询中心 建立企业决策支持中心 数据整合 数据应用 数据应用 数据应用 商业智能系统所产生的效益 短期效益 系统建设的短期效益就是通过对 商品销售情况 库存情况 采购情况 成本情况 费用情况 等直接关系到企业效益的经营业务数据进行分析，逐步优化产品的结构来提高商品销售金额、合理控制库存降低库存成本、对费用进行分析控制费用以及对现金流进行分析来控制安全的现金流。通过对以上经营情况进行分析来提高销售降低成本以实现提高企业的经营效益和经营效率，增强企业的竞争优势。 商业智能系统所产生的效益 通过对广场的坪效、员工的绩效、部门的计划完成情况、租户的达成率等绩效的考核控制，逐步建立一套完成的企业绩效考核体系，提升企业经营管理水平，增强企业的竞争力。 通过对商品的销售趋势分析、商品结构变化分析以及财务分析（如：成本分析、现金流分析）建立一套完整的监控预警以及决策支持体系，及时调整企业经营策略，增强企业抗风险能力。 系统建设的长期效益主要体现在如下两个方面： 长期效益 商业智能系统总体架构 商业智能系统应用层次体系 商业智能系统建设主要存在的风险 尽管零售业商业智能受到全球零售业的关注，热衷程度也逐渐升高。但是对企业而言，因为涉及的范围及层级甚广，包括信息技术、投资金额、业务流程、资料完整性等，项目的风险性极高。综观国外，仍然不乏有成功案例；反观国内，零售业者对于商业智能的信息技术与解决方案尚属萌芽阶段。零售业商业智能一般包括顾客关系管理、商店经营、商品组合、商品推广、财务分析与电子商务等分析范围。 商业智能系统建设风险控制 在项目实施过程中由于涉及到数据的完整性、应用的重视程度、分析模型的准确性等多方面因素，所以项目存在一定的风险，我们将通过以下手段来控制项目风险： 充分调研，充分了解企业管理以及绩效管理的焦点，建设能满足分析需求的数据分析模型。 认真了解业务系统，充分把握业务系统数据，提高数据的准确性和完整性。 企业领导亲自负责，通过企业领导亲自负责来提高系统的应用重视程度。 商业智能系统主要分析手段及分析方法 分析方法 可进行的分析 对比分析 同比分析（去年同期）、环比分析（上月同期）、基比分析（与报告期进行比较）、类比分析（同类商品进行对比分析）。 结构分析 分析商品大类销售结构、楼层结构、利润贡献主要构成情况、供应商主要构成情况等等，常见的分析主要有饼图分析、帕雷托图（ABC）分析 相关分析 主要分析商品的相关性，即商品之间的促进关系和竞争关系分析，常见于商品微观分析。 统计分析 对商品价