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案例:填写你的核心能力或技术要素-“奥格瑞”.docx

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案例:填写你的核心能力或技术要素-“奥格瑞” 我们首先了解一下这个案例的背景: 我们先认识一下奥格瑞的创始人萨尔和盖尔。萨尔和盖尔是好朋友,一直想要共同创办一家企业,盖尔是一名软件工程师,2011年的一天,上级派他去印度检修一台无法正常运行的机器。为此他要飞到几千英里外的地方。但当他走进房间的那一刻,他听到了一个清晰的响声,通过这个响声他立马就判断到了机器的问题不在于软件,而是机器故障。 就在这时候,一个想法突然出现在他的脑海中,我们为什么不开发一种东西,通过“听”机器的噪声来诊断故障呢?在快速进行了调查后,他发现开发这种技术虽然困难重重,但是可行。然而,在他们刚开始着手这个项目时,萨尔和盖尔很快意识到在生活的环境中到处都有机器——从复杂的生产线到简单的家用电器。 那么他们如何知道自己应该听哪种类型的机器呢?他们应该关注于哪些创业机会呢? 跟随这个案例,我们进行第一步骤——“核心能力和技术”的分析。 奥格瑞开发的技术,是利用一台名为奥格瑞探测镜的硬件设备记录超声波和震动。其工作原理是,利用算法,将所需检测的机器的记录与同一台机器以前的记录、及企业服务器上搁置的其他类似机器的记录,进行对比分析。然后他们将会诊断结果和治疗建议输送给用户。用户界面是精心设计过的,可以让用户利用移动设备和网络来操作系统,并根据需要制定分析报告。 先不考虑他们可以听的机器类型及其目标用户,奥格瑞创始人萨尔和盖尔可以将以上的核心技术要素概括为: 1,他们拥有一个硬件设备,用以记录某个机器的噪声,这个硬件包括振动传感器和超声波传感器,体积小,易携带,并且采样速度快。 2,奥格瑞将要开发诊断平台的“大脑”——算法,可以在数秒内检测一台机器运行是否正常。这个算法能够对比类似机器的新数据和现有数据,以实时检测任何变化。机器的噪声将被记录和保存在企业的服务器上,所以,算法有大数据作为支撑。采用机器学习的方式,这个算法会变得更强大、更智能。同时,随着它积累了越来越多的信息,还可以创建故障字典。 3,奥格瑞团队将开发一种使用便捷的用户界面系统。这个系统允许用户在任何移动设备上操作系统,通过移动设备和网络平台管理和制定诊断结果。 依据以上分析的核心技术要素,萨尔和盖尔将以上三种技术要素进行了特点描述。相应地,工作表1的前半部分是这样填写的:

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