大型数据库的优化查询文.pdfVIP

结合索引优化 SQL语句提高数据库查询效率 任立群 （聊城市人民医院 信息科，山东 聊城 252000 ） 摘 要 在一个应用系统中，对数据查询及处理速度已成为衡量该系统成败的标准，所以在对大型数 据库查询时，应注意数据查询的工作效率，以免造成系统资源严重浪费。本文根据以语法为基础的查询优 化器的工作原理， 合理建立索引， 书写规范良好的 SQL 语句，使用合适的表达式或关键字， 充分利用索引， 避免全表扫描，提高查询效率。 关键词 数据库，优化查询，索引， SQL 语句 数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（ OLTP ）和联机分析处理 (OLAP) 是 各使用单位最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询、分析、统计是系统的最终 应用，而查询、分析、统计操作所基于的 SELECT 语句在 SQL 语句中又是付出资源代价最大的语句。举 个具体的例子，比如一个数据库表有上百万甚至上千万条记录，全表扫描一次往往需要数十分钟，甚至数 小时。如果采用比全表扫描更好的查询策略，往往可以使查询时间降为几分钟甚至几秒钟，由此可见查询 优化技术的重要性。本文以应用实例为基础，结合数据库操作（以 MS SQL Server 为例），介绍优化查询 技术在现实系统中的运用。 1 大 型 数 据 库 查询 的工 作 原理 一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。 查询计划是用户所提交的 SQL 语句的集合， 查询 规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。 DBMS （数据库管理系统）处理查询计划的过程是这样的： 在做完查询语句的词法、 语法检查之后， 将语句提交给 DBMS 的查询优化器， 优化器做完代数优化和存取 路径的优化之后，由预编译模块对语句进行处理并生成查询规划，然后提交给系统处理执行，最后将执行 结果返回给用户。在实际的数据库产品 (如 MS SQLServer) 的高版本中都是采用“基于语法的查询优化器” 和“基于开销的查询优化器”。“基于语法的查询优化器”为获得对 SQL 查询的应答结果创建一个过程 计划，但是它选择的特定计划取决于查询的确切语法及查询中的子句顺序。无论数据库中记录的数目或组 合是否随时间变化而更改， 基于语法的查询优化器每次都执行同样的计划。 与基于开销的查询优化器不同， 它不查看或维护数据库的统计记录。“基于开销的查询优化器”在备选计划中选择应答 SQL 查询的计划。 选择是基于对执行特殊计划的开销估算（ I/O 操作数、 CPU秒数，等等）而作出的。它通过记录表或索引 中记录的数目和构成的统计数字估算这些开销。与基于语法的查询优化器不同，它不依赖于查询的确切语 法或查询中的子句顺序。 虽然现在的数据库产品在查询优化方面已经做得越来越好， 但由用户提交的 SQL 语句是系统优化的基础，很难设想一个原本糟糕的查询语句经过系统的优化之后会变得高效，因此用户所 写语句的优劣至关重要。“基于开销的查询优化器”的优化方法我们暂不讨论，下面重点说明“基于语法 的查询优化器”的解决方案。 2 合 理 建 立 索 引提 高 查 询 效 率 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。采用索引来加快数据处理速 度也成为广大数据库用户一致接受的优化方法。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： 2.1 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引。 2.2 在频繁进行排序或分组（即进行 group by 或 order by 操作）的列上建立索引。 第 1页/共4页