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项目一了解商务数据可视化——认识Power BI;本项目分为两个部分,分别是商务数据可视化的介绍和商务数据可视化工具Microsoft Power BI(以下简称Power BI)的介绍。通过对商务数据可视化的基本情况进行学习,读者将会了解到商务数据可视化的意义、熟悉Power BI界面,为将来从事数据可视化与分析工作打下基础 ;1;项目一;;典型工作任务;;一、数据可视化在生活中的体现;二、数据可视化的意义 ;二、数据可视化的意义 ;三、什么是商务数据可视化 ;四、商务数据可视化的常用工具;四、商务数据可视化的常用工具;项目一;;;;一、Power BI的软件界面 ;一、Power BI的软件界面 ;一、Power BI的软件界面 ;一、Power BI的软件界面 ;一、Power BI的软件界面 ;一、Power BI的软件界面 ;;二、Power BI的三种视图 ;二、Power BI的三种视图 ;二、Power BI的三种视图 ;二、Power BI的三种视图 ;二、Power BI的三种视图 ;二、Power BI的三种视图 ;二、Power BI的三种视图 ;项目小结 ;;项目二 商务数据预处理 —— 查询编辑器;1;;典型工作任务;;一、数据源类型;一、数据源类型;二、连接文件;二、连接文件;二、连接文件;二、连接文件;二、连接文件;二、连接文件;二、连接文件;二、连接文件;三、连接到数据库;三、连接到数据库;三、连接到数据库;三、连接到数据库;三、连接到数据库;四、连接Web数据;四、连接Web数据;四、连接Web数据;;任务一 获取并合并每个月的销量数据;任务一 获取并合并每个月的销量数据;;典型工作任务;;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;一、查询编辑器的介绍;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;二、数据清洗;;任务二 数据清洗;任务二 数据清洗;任务二 数据清洗;任务二 数据清洗;任务二 数据清洗;任务二 数据清洗;
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