基于文本挖掘的青岩古镇旅游形象游客感知研究.pdf

基于文本挖掘的青岩古镇旅游形象游客感知研究 将数据挖掘的成果用于分析自然语言描述文本的方 法称之为文本挖掘（ Text Mining ）。文本挖掘技术是对大量 数据进行分析处理的一种创新方法，本文拟将这一分析方法 用于目的地旅游形象的游客感知研究中。通过分析各大微 博、博客、旅游论坛中关于青岩古镇的 576 条文本信息，从 关键词出现频次和词频分类统计两个角度分析旅游者对于 青岩古镇的旅游感知。通过研究发现：游客对于青岩古镇形 象的认知往往从目的地饮食、目的地建筑以及目的地历史文 化等几个方面展开，更多的游客对于青岩古镇形象的把握是 目的地的特色饮食。此外，研究结论还显示出青岩古镇面临 着特色不够突出，旅游知名度不高等问题。最后，针对基于 文本挖掘下游客对于青岩古镇旅游形象感知分析结论提出 其在旅游开发过程中可采取的相关对策。 随着人们现今生活水平的不断提高，旅游已经成为人们 放松心情、享受自然的一种主要形式。因此对旅游者行为的 研究也越来越受到人们的重视，然而旅游者行为研究涉及领 域广泛，旅游者感知行为则是其中重要领域之一。所以对游 客感知的研究，可以为旅游地开发和规划提供指向，使得旅 游资源开发、旅游产品设计、客源市场开拓等方面的工作更 加有效。青岩古镇作为贵阳郊野一个特色古镇，已逐渐成为 付筑以及筑城游客必去之地。国内学者对于青岩古镇旅游的 研究大多是从其所拥有的旅游资源角度出发，研究方向较为 单一。通过分析新浪微博、腾讯微博、天涯论坛中关于青岩 古镇的文本信息的内容，并进行文本挖掘，从而整理出游客 对于偶显示意义的青岩古镇作为旅游目的地在旅游形象上 的感知状况。对此内容的研究将有利于为青岩古镇作为贵阳 花溪喀斯特高原生态旅游区重点规划开发对象提供具有现 实意义的对策 分析。 一、研究设计 （一）文本信息收集 文本信息主要存在于反映研究对象的文字记录、图片等 载体中，为了更加准确、适时地反映游客对于青岩古镇旅游 地形象的感知，文本信息的收集将借助于网络这一特殊媒 介。目前，网络越来越成为了旅游者获取旅游目的地相关信 息的主要来源，而社交性网络以它方便、快捷、图文并茂等 优点成为了旅游者更加信赖的信息来源方式，旅游者也往往 将自身旅游经历与对旅游目的地评价分享于这些社交网络 平台中。本文通过百度有哪些信誉好的足球投注网站引擎获得新浪微博、新浪博客、 腾讯微博、腾讯空间及人人网等社交网络网站，以“青岩古 镇”为关键词有哪些信誉好的足球投注网站，依次从中筛选出关于游客对于青岩古镇 游后评价或目的地形象感知为主要内容的相关信息。 （二）文本信息整理 笔者选取了新浪微博、新浪博客、腾讯微博、腾讯空间 及人人网等社交网站的 500 个用户在 2012 年 8 月 30 日至 2012 年 10 月 15 日期间对贵州省青岩古镇旅游地描述的语 言，并把每个用户描述的文本内容全部复制到一个 Word 文 档中。接下来，对每个用户所描述的内容进行粗略分类，保 存为 Excel 格式，用作进一步的内容分析。通过对 Excel 文 件进行初步统计发现这些用户所发帖子涉及多个方面内容， 信息文本总数为 576 条。本文选取的文本只包括用户对自己 亲身旅游经历的陈述语句且多数是游客在旅游过程中或结 束后发表的对旅游地形象的陈述或感叹。这些文本信息以文 字叙述、图文结合和图片三种形式存在，为了便于统计分析 以及后续研究，本文只选取了文字叙述，没有涉及图片。 二、研究信息分析 （一）文本归类分析 文本归类旨在于将杂乱的文本信息从类属上进行整理， 从而将文本信息以不同类别的特征属性展现出来。文本归类 分析能够较为清晰地反映出文本信息中不同内容所占比重 的差异，有利于归纳总结出核心文本信息。 将 Excel 文件中反映游客对于青岩古镇旅游地形象感知 的 576 条文本进行归类后发现游客对青岩古镇的感知有 9 大 类，将每一类别进行编号并署