基于Matlab的数字图像增强处理要点.pdf

目录 摘要 1 第一章 绪论 1 1.1 课题研究目的及意义 1 1.2 Matlab 简介 2 1.2.1Matlab 语言的特点 2 1.2.2 Matlab 在图像处理中的应用 3 第二章 数字图像处理增强基本简介 4 2.1 基本概念 4 2.2 图像增强处理的方法简介 5 2.1.1 空间变换增强 5 2.1.2 空域滤波增强 5 2.1.3 频域增强 5 第三章 图像增强 6 3.1 空域变换增强 6 3.1.1 灰度增强 6 3.1.2 图像求反 8 3.2 空域滤波增强 9 3.2.1 基本原理 10 3.2.2 线性平滑滤波器 10 3.2.3 非线性平滑滤波器 11 3.2.4 线性锐化滤波器 12 3.3 频域增强 13 3.3.1 基本原理 13 3.3.3 高通滤波 16 3.4 二值化图像处理 17 第四章 总结 18 基于 Matlab 的数字图像增强处理 摘要 数字图像处理是一门新兴技术， 随着计算机硬件的发展， 数字图像的实时处 理已经成为可能， 由于数字图像处理的各种算法的出现， 使得其处理速度越来越 快，能更好的为人们服务。 数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图 形图像进行处理的技术。 数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的 应用。 图像处理的信息量很大， 对处理速度的要求也比较高。 Matlab 强大的运算 和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了 Matlab 语言 的特点 ,基于 Matlab 的数字图像处理环境， 介绍了如何利用 Matlab 及其图像处理 工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用 Matlab 图像处理工具箱 进行图像处理的方，主要论述了利用 Matlab 实现灰度增强、空域增强、频域增 强。 第一章 绪论 1.1 课题研究目的及意义 数字图像处理（ Digital Image Processing），就是利用数字计算机或者其他数 字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算， 以提高图像的实 用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。 总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形 态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。 由于计算机处理能力的不断增强， 数字图像处理学科在飞速发展的同时， 也 越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透， 使得图像作为信息获取以及信息的 利用等方面也变得越来越重要。 目前数字图像处理的应用越来越广泛，