需求预测与库存管理.pptx

  1. 1、本文档共71页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第四章 需求预测与库存管理 ;第一节 需求预测 第二节 库存控制 ;;二、需求的特性;二、需求的特性;二、需求的特性;一个预测数值实际上由六部分组成;四、预测的方法论;工厂中央配送中心 预测合计10000单位;预测部门对这两种方法做出选择,可以结合两种方法的优点。 自底向上方法需要详细跟踪 自顶向下方法的比例分配有难度 ;9、 人的价值,在招收诱惑的一瞬间被决定。5月-215月-21Friday, May 28, 2021 10、低头要有勇气,抬头要有低气。00:00:2900:00:2900:005/28/2021 12:00:29 AM 11、人总是珍惜为得到。5月-2100:00:2900:00May-2128-May-21 12、人乱于心,不宽余请。00:00:2900:00:2900:00Friday, May 28, 2021 13、生气是拿别人做错的事来惩罚自己。5月-215月-2100:00:2900:00:29May 28, 2021 14、抱最大的希望,作最大的努力。28 五月 202112:00:29 上午00:00:295月-21 15、一个人炫耀什么,说明他内心缺少什么。。五??? 2112:00 上午5月-2100:00May 28, 2021 16、业余生活要有意义,不要越轨。2021/5/28 0:00:2900:00:2928 May 2021 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。12:00:29 上午12:00 上午00:00:295月-21;9、 人的价值,在招收诱惑的一瞬间被决定。5月-215月-21Friday, May 28, 2021 10、低头要有勇气,抬头要有低气。00:00:2900:00:2900:005/28/2021 12:00:29 AM 11、人总是珍惜为得到。5月-2100:00:2900:00May-2128-May-21 12、人乱于心,不宽余请。00:00:2900:00:2900:00Friday, May 28, 2021 13、生气是拿别人做错的事来惩罚自己。5月-215月-2100:00:2900:00:29May 28, 2021 14、抱最大的希望,作最大的努力。28 五月 202112:00:29 上午00:00:295月-21 15、一个人炫耀什么,说明他内心缺少什么。。五月 2112:00 上午5月-2100:00May 28, 2021 16、业余生活要有意义,不要越轨。2021/5/28 0:00:2900:00:2928 May 2021 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。12:00:29 上午12:00 上午00:00:295月-21;五、预测流程; 数据库包括了订单、订单历史,以及获得订货的战术,如促销等。 数据库还必须包括定时的历史与计划数据,它能够使得数据的处理、概括、分析和报告更便利。 ;预测支持系统包括收集和分析数据、进行预测,以及把预测结果传送到相关人员和计划系统的数据处理能力。 预测技术 预测的组织与管理 谁负责预测? 预测的精确性如何衡量?;主要的三大类预测技术;定性预测方法主要包括专家判断、营销估计、集体讨论、市场调查、类推法、德尔菲法等多种。 定性分析方法的优点在于当市场预测缺少定量的数据支持或者当变量太多不能形成一个稳定的模型时,可以采用定性分析的方法。另外,运用这种方法进行预测简单快速,不需要复杂的统计计算。 定性分析的缺点在于预测缺乏证据支持,主观性过强,无法进行误差分析等等,这些限制因素可能会导致判断的失误。 ;;移动平均(moving average)预测法使用最近时期销售量的平均数。 可以消除由于偶然因素引起的不规则变动,同时又保留了原时间序列的波动规律。但该方法对历史变化反应迟钝,不适合预测历史数据变化大的情形。 如果引入加权平均,可部分克服上述缺点。;指数平滑(exponential smoothing)是根据以前的需求水平和预测水平的加权平均数估算的未来销售量为基础的。 是一种特殊的加权移动平均法。 计算迅速,无需大量历史数据,适合计算机化预测。;外延平滑法 (extended smoothing),考虑趋势值和季节波动等因素的指数平滑法。 趋势指数平滑——考虑到上升或下降趋势的指数平滑法 季节性指数平滑——考虑到季节性因素影响的指数平滑法 适应性平滑(adaptive smoothing),对α因素的有效性进行定期考察。 α因素可以在每一次预测结束时进行考察,以便确定能产生完美预测的精确数值。 ;因果关系技术;七、预测技术的选择;第一节 需求预测 第二节 库存控制 ;一、存货的概念与种类;不确定性与安全库存 一般来讲,不确定性是不可避免的 季节性库存 平衡供

文档评论(0)

189****5087 + 关注
官方认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7102116031000022
认证主体仪征市思诚信息技术服务部
IP属地江苏
统一社会信用代码/组织机构代码
92321081MA278RWX8D

1亿VIP精品文档

相关文档