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第二章 误差和分析数据处理 - 章节小结 1．基本概念及术语 准确度： 分析结果 与真实值 接近的程度，其大小可用 误差 表示。 精密度：平行测量的各测量值 之间互相接近的程度， 其大小可用 偏差 表示。 系统误差： 是由 某种确定的原因 所引起的误差， 一般有固定的方 向（正负）和大小，重复测定时重复出现。包括 方法 误差、 仪器或试 剂误差及 操作 误差三种。 偶然误差： 是由 某些偶然因素 所引起的误差， 其大小和正负均不 固定。 有效数字： 是指在分析工作中实际上 能测量到的数字 。通常包括 全部准确值和最末一位欠准值（有±1 个单位的误差）。 t 分布：指少量测量数据平均值的概率误差分布。可采用 t 分布 对有限测量数据进行统计处理。 置信水平与显著性水平： 指在某一 t 值时，测定值 x 落在 μ±tS 范围内的概率， 称为置信水平 （也称置信度或置信概率） ，用 P 表示； 测定值 x 落在 μ±tS 范围之外的概率（ 1－P），称为显著性水平， 用 α表示。 置信区间与置信限：系指在一定的置信水平时，以测定结果 x 为中心， 包括总体平均值 μ在内的可信范围， 即 μ＝x ±uσ，式中 u σ为置信限。分为双侧置信区间与单侧置信区间。 显著性检验：用于判断某一分析方法或操作过程中是否存在较大 的系统误差和偶然误差的检验。包括 t 检验和 F 检验。 2 ．重点和难点 （1）准确度与精密度的概念及相互关系 准确度与精密度具有不 同的概念，当有真值（或标准值）作比较时，它们从不同侧面反映了 分析结果的可靠性。 准确度表示测量结果的正确性， 精密度表示测量 结果的重复性或重现性。 虽然精密度是保证准确度的先决条件， 但高 的精密度不一定能保证高的准确度， 因为可能存在系统误差。 只有在 消除或校正了系统误差的前提下，精密度高的分析结果才是可取的， 1 因为它最接近于真值（或标准值），在这种情况下，用于衡量精密度 的偏差也反映了测量结果的准确程度。 （2 ）系统误差与偶然误差的性质、 来源、减免方法及相互关系 系 统误差分为 方法 误差、仪器或试剂 误差及 操作 误差。系统误差是由某 些确定原因造 成的，有固定的方向和大小， 重复测定时重复出现， 可 通过与经典方法进行比较、 校准 仪器、作对照 试验、空白试 验及回收 试验等方法， 检查及 减免系统误差 。偶然误差是由某些偶然因素引起 的，其方向和大小都不固定，因此，不能用加校正值的方法减免。但 偶然误差的出现服从统计规律， 因此，适当地 增加平行测定次数 ，取 平均值表示测定结果， 可以减小偶然误差。 二者的关系是， 在消除系 统误差的前提下， 平行测定次数越多， 偶然误差就越小， 其平均值越 接近于真值（或标准值）。 （3）有效数字保留、修约及运算规则 保留有效数字位数的原则 是，只允许在末位保留一位可疑数。 有