电子商务数据分析概论单元三-产品能力数据分析.ppt

* * * * * * * * * * * * * * 字号大小调整下。 * * 二、产品盈利能力分析 步骤4：收藏人数筛选 收藏人数越多越好，商家可根据全店平均水平选择优质数据范围，本例中直接选取收藏人数大于平均水平的数据为优质数据，利用Excel的“筛选”功能将符合条件的商品筛选出来。 二、产品盈利能力分析 步骤5：浏览量排序 对上述四个步骤筛选出来的数据用深色进行填充，然后清除筛选以显示全部数据，如图所示。将所有商品按浏览量的大小进行降序排序，结果如图所示，但浏览量数据并不是越大越好，需要做综合判断。 二、产品盈利能力分析 步骤6：确定人气产品 “婴儿料理机多功能家用搅拌小型迷你绞肉 榨汁研磨器”、“迷你小风扇静音办公室 宿舍床上便携式USB充电电扇”和“家用 玻璃电热水壶烧水壶自动断电大容量”三款产品在浏览量、人均停留时长、跳出率、支付转化率和收藏量这五个维度上都表现的比较好，适合打造人气产品，但由于产品“迷你小风扇静音办公室宿舍床上便携式USB充电电扇”有很强的季节性，因此需要再考虑选择的时机。至此，仍有两款产品备选，商家可根据自身实际情况，继续选取其他指标进一步筛选，如产品的生命周期、毛利率等。 二、产品盈利能力分析 SKU分析 SKU即库存进出计量的基本单元，可以是以件、盒、托盘等为单位。SKU现已被引申为产品统一编号的简称，针对电商而言，SKU指商品的销售属性集合，每款产品均对应有唯一的SKU，一款产品多色，则有多个SKU。 SKU定价是否合理 商品属性是否符合用户偏好 SKU结构是否合理 营销是否有效 访客行为偏好分析 销售趋势分析 分析内容 二、产品盈利能力分析 商品 访客数/人 支付金额/元 支付件数/件 支付买家数/人 加购件数/件 加购人数/人 收藏人数/人 白色卫衣 1707 28356 417 184 673 320 401 黑色卫衣 2123 28832 424 223 505 447 348 红色卫衣 668 6596 97 77 289 169 143 黄色卫衣 1808 29716 437 196 557 441 384 蓝色卫衣 490 5916 87 56 205 102 102 绿色卫衣 250 2992 44 30 88 58 79 某店铺SKU销售数据表 SKU分析的维度众多，分析方法也并不唯一，通常情况下，以收藏转化率、加购转化率、支付转化率、支付金额为研究对象。 二、产品盈利能力分析 商品 收藏转化率 加购转化率 支付转化率 白色卫衣 23.49% 18.75% 10.78% 黑色卫衣 16.39% 21.06% 10.50% 红色卫衣 21.41% 25.30% 11.53% 黄色卫衣 21.24% 24.39% 10.84% 蓝色卫衣 20.82% 20.82% 11.43% 绿色卫衣 31.60% 23.20% 12.00% 某店铺SKU转化率 根据某店铺SKU销售数据表中的数据计算转化率 二、产品盈利能力分析 某店铺产品SKU分析 为了清晰地观察支付金额与转化率之间的关系，可以将某店铺SKU转化率表中的数据转化为柱状折线图。 （1）支付金额的高低与转化率的高低并不完全同步； （2）收藏转化率、加购转化率及支付转化率相对的趋势比较统一； （3）爆款SKU：黄色卫衣、黑色卫衣、白色卫衣； （4）红色卫衣、蓝色卫衣及绿色卫衣的转化率并不低，但支付金额却非常少，主要原因在于其访客数过低，可以考虑展示度不够或者主图有待优化。 二、产品盈利能力分析 客单件分析 客单件是指统计时间内，每一位成交客户平均每笔订单购买产品的数量，即平均交易量，其计算公式是： 客单件=交易总件数÷交易笔数 网店的销售额由客单价和客流量共同决定，而客单件则是影响客单价的重要指标。在流量相同的前提下，客单件越多，客单价越高，销售额也就越高。提升客单件的主要途径在于尽可能地唤起顾客的购买欲望，包括产品组合多元化、关联推荐、促销活动和推销技巧等