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我国电子及通信设备制造业效率的数据包络分析 我国电子及通信设备制造业效率的数据包络分析 我国电子及通信设备制造业效率的数据包络分析 [摘要] 改革开放以来, 我国信息产业持续快速发展, 实现了历史性跨越。电子信息产业已成为我国国民经济基础性、战略性和先导性的支柱产业。而效率决定着产业的发展速度, 此文应用数据包络分析(dea)研究我国2021年各省市电子及通信设备制造业的效率问题, 并对影响生产效率的外部因素进行回归分析。发现效率受地区开放程度, 科技竞争力, 产业竞争, 基础设施和环境因素影响, 其中对外开放程度对生产效率的影响最大。 [关键词] 数据包络分析效率分析回归分析 一、数据包络分析(dea)模型 数据包络分析(dea)是非参数度量方法中的典型代表, 通过构建效率前沿面来衡量生产决策单位的相对有效性。假定要研究的问题是:设共有i 家企业(或更一般的称为决策单元、样本), 每家企业有n 种投入x=(x1,x2,,xn)’和m 种产出y=(y1,y2,,ym)’,要度量这i 家企业各自的技术效率。随着dea 的不断发展, 它有多种不同模型, 下面仅讨论最为常用的模型:bcc模型, 即规模报酬可变下的模型:该模型的完整形式如下: 在bcc 模型中考虑了规模效率, 它实质是将技术效率tecrs 分解为两部分:一部分是规模效率(se),另一部分是剔除规模效率以后的纯技术效率(tevrs),并有如下关系:tecrs=tevrs·se,当且仅当纯技术效率值tevrs 和规模效率se 都有效时,tecrs 才有效。 当采用规模报酬可变(vrs)假设时, 各地区效率的描述统计如下: 从计算结果可以看出, 在vrs 假设下, 总技术效率的平均值为0.387, 纯技术效率平均值为0.555, 而规模效率平均值为0.729, 整体而言, 纯技术效率对总技术效率的影响更大。总技术效率为38.7%,平均来讲还有61.3%的改进余地, 说明提高该行业效率的任务非常繁重, 可从增加y 值、提高资产利用率, 从而减少k 、裁减多余人员从而减少l 等方面入手。天津、内蒙古的总技术效率为1, 北京, 山东, 广西等地区的效率相对较高, 接近1。天津是我国北方最大的沿海对外开放城市, 是渤海地区的经济中心。内蒙古的高新技术产业发展较快, 于十五以来增速在30%以上, 电子及通信设备制造业在内蒙古高技术产业总产量中比重超过50%,对内蒙古高技术产业发展速度有较大的影响。山西, 黑龙江, 甘肃等地区较为落后。 广东, 山东, 海南的纯技术效率达到了100%,规模报酬可变。上海的规模效率为100%,北京和广西的规模效率也位居前列。在纯技术效率方面:山西, 陕西, 甘肃为后三名, 而广东, 云南, 新疆为规模效率后三名。 效率=0.227106+0.004388科技竞争力+0.011326对外开放+0.002058产业竞争力-0.008747基础设施-0.001158环境因素 (8.899906)* (5.064984)* (21.89102)* (2.288)*(-15.27405)* (-4.928551)* (0.000)(0.000)(0.000)(0.03)(0.000)(0.000) 括号中的数据为t 值, 其中*表示在0.05水平下通过检验。