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风 险 资 产 的 定 价
风险资产的定价是投资学的核心内容之一。 本章将在上一章的基础上详细讨论风险资产的定价方法,
特别是资本资产定价模型。
第一节 有效集和最优投资组合
根据上一章介绍过的马科维茨证券组合理论, 投资者必须根据自己的风险 -收益偏好和各种证券和证
券组合的风险、收益特性来选择最优的投资组合。然而,现实生活中证券种类繁多,这些证券更可组成
无数种证券组合,如果投资者必须对所有这些组合进行评估的话,那将是难以想象的。
幸运的是,根据马科维茨的有效集定理,投资者无须对所有组合进行一一评估。本节将按马科维茨
的方法,由浅入深地介绍确定最优投资组合的方法。
一、可行集
为了说明有效集定理,我们有必要引入可行集( Feasible Set)的概念。可行集指的是由 N 种证券所
形成的所有组合的集合,它包括了现实生活中所有可能的组合。也就是说,所有可能的组合将位于可行
集的边界上或内部。
一般来说,可行集的形状象伞形,如图 8-1 中由 A 、N 、B 、H 所围的区域所示。在现实生活中,由
于各种证券的特性千差万别。因此可行集的位置也许比图 8-1 中的更左或更左,更高或更低,更胖或更
瘦,但它们的基本形状大多如此。
R P B
H
可行集
N
A
图 8-1 可行集与有效集
二、有效集
(一)有效集的定义
对于一个理性投资者而言,他们都是厌恶风险而偏好收益的。对于同样的风险水平,他们将会选择
能提供最大预期收益率的组合;对于同样的预期收益率,他们将会选择风险最小的组合。能同时满足这
两个条件的投资组合的集合就是有效集( Efficient Set,又称有效边界 Efficient Frontier )。处于有效边界
上的组合称为有效组合( Efficient Portfolio )。
(二)有效集的位置
可见,有效集是可行集的一个子集,它包含于可行集中。那么如何确定有效集的位置呢?
我们先考虑第一个条件。在图 8-1 中,没有哪一个组合的风险小于组合 N ,这是因为如果过 N 点画
一条垂直线,则可行集都在这条线的右边。 N 点所代表的组合称为最小方差组合( Minimum Variance
Portfolio )。同样,没有哪个组合的风险大于 H 。由此可以看出,对于各种风险水平而言,能提供最大预
期收益率的组合集是可行集中介于 N 和 H 之间的上方边界上的组合集。
我们再考虑第二个条件,在图 8-1 中,各种组合的预期收益率都介于组合 A 和组合 B 之间。由此可
见,对于各种预期收益率水平而言,能提供最小风险水平的组合集是可行集中介于 A 、 B 之间的左边边
界上的组合集 ,我们把这个集合称为最小方差边界( Minimum Variance Frontier )。
由于有效集必须同时满足上述两个条件,因此 N、 B 两点之间上方边界上的可行集就是有效集。所
有其他可行组合都是无效的组合,投资者可以忽略它们。这样,投资者的评估范围就大大缩小了。
(三)有效集的形状
从图 8-1 可以看出, 有效集曲线具有如下特点: 有效集是一条向右上方倾斜的曲线, 它反映了 “高
收益、高风险“的原则; 有效集是一条向上凸的曲线,这一特性可从图 8-2
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