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《概率论和数理统计》课程教学大纲
一、教师或教学团队信息
二、课程基本信息
课程名称(中文):概率论和数理统计
课程名称(英文):Probability Statistics
课程类别:□通识必修课□通识选修课■专业必修课□专业方向课
□专业拓展课□实践性环节
课程性质*:■学术知识性□方法技能性□研究探索性□实践体验性
课程代码:2110019
周学时:3 总学时:48 学分: 3
先修课程:《高等数学》
授课对象:15级电子信息工程国内
三、课程简介
本课程是电子信息工程专业的专业基础课,所学知识应用于后续多门专业主干课程,是建立数学模型、解决技术问题的重要工具之一。课程包含概率论和数理统计两部分内容,讲授由一维乃至多维随机变量的分布规律及计算方法,以及统计的基本概念和常用分布模型。教学时应用为主,务必使学生学会解决问题的思路、方法。
四、课程目标
对电子专业(非数学专业)的学生来讲,学习本课程的主要目的是掌握一门数学工具,熟练运用概率学与统计学中的基本理论和主要公式,能用它解决专业领域的相关问题。
五、教学内容与进度安排*(满足对应课程标准的第2条)
(需要清晰地呈现每一章或教学单元的教学内容、学习要求、授课形式和课后作业等,学生由此可以准确地了解每一章或教学单元的学习任务,课后可根据教学进程,规划、开展自主学习。)
第一章 *****
1. 课时数
2. 讲授内容或训练技能,重点、难点
3. 学生学习任务
4. 教学方法
(课程教学过程以学生的探究、阅读、讨论、尝试练习、创作等动手、动脑活动和教师的过程指导为主的课程教学环节,应以活动方案的形式,说明活动的程序、活动过程中学生的组织方式、学生参与课堂活动需完成的前期课外准备、学生活动情况评价方式、师生互动模式等。)
5. 课外学习要求
随机事件及其概率
1. 课时数8学时
2. 讲授内容或训练技能,重点、难点
讲授随机事件及其概率的计算方法
重点:加法公式、乘法公式和事件独立性
难点:全概率和贝叶斯公式
3. 学生学习任务
勤于动脑,勾画例题,认真对待课堂练习
4. 教学方法
以教师讲授为主,讲解完理论、概念和例题,由学生完成课堂练习并直接演示运算过程,最后教师进行点评。
5. 课外学习要求
复习课堂内容,独立完成作业
随机变量及其分布概率
1. 课时数10学时
2. 讲授内容或训练技能,重点、难点
讲授随机变量及其概率分布,包括离散型随机变量和连续性随机变量。
重点:二项分布、泊松分布和正态分布的分布规律
难点:分布函数的运用
3. 学生学习任务
勤于动脑,勾画例题,认真对待课堂练习
4. 教学方法
以教师讲授为主,讲解完理论、概念和例题,由学生完成课堂练习并直接演示运算过程,最后教师进行点评。
5. 课外学习要求
复习课堂内容,独立完成作业
多维随机变量及其分布
1. 课时数4学时
2. 讲授内容或训练技能,重点、难点
讲授多维随机变量及其分布,包括离散型随机变量和连续性随机变量。
重点:二维离散性变量的分布特性
难点:二维连续性变量的分布特性
3. 学生学习任务
勤于动脑,勾画例题,认真对待课堂练习
4. 教学方法
以教师讲授为主,讲解完理论、概念和例题,由学生完成课堂练习并直接演示运算过程,最后教师进行点评。
5. 课外学习要求
复习课堂内容,独立完成作业
随机变量的数字特征
1. 课时数4学时
2. 讲授内容或训练技能,重点、难点
讲授随机变量的期望、方差、协方差及相关系数的计算公式。
重点:期望和方差的运用
难点:协方差的定义
3. 学生学习任务
勤于动脑,勾画例题,认真对待课堂练习
4. 教学方法
以教师讲授为主,讲解完理论、概念和例题,由学生完成课堂练习并直接演示运算过程,最后教师进行点评。
5. 课外学习要求
复习课堂内容,独立完成作业
大数定律与中心极限定理
1. 课时数 4学时
2. 讲授内容或训练技能,重点、难点
讲授切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。
重点:中心极限定理的运用及扩展
难点:什么类型套用中心极限定理
3. 学生学习任务
勤于动脑,勾画例题,认真对待课堂练习
4. 教学方法
以教师讲授为主,讲解完理论、概念和例题,由学生完成课堂练习并直接演示运算过程,最后教师进行点评。
5. 课外学习要求
复习课堂内容,独立完成作业
数理统计的基本概念与参数估计
1. 课时数 12学时
2. 讲授内容或训练技能,重点、难点
讲授数理统计的概念、常见分布、参数估计的多种方法
重点:卡方分布和矩估计
难点:区间估计的计算
3. 学生学习任务
勤于动脑,勾画例题,认真对待课堂练习
4. 教学
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