假设检验基础知识概述.pptx

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本资料来源;第六章 假设检验基础;一、假设检验的概念与原理;假设检验的基本步骤;2.计算统计量;3. 确定P值及判断结果;假设检验的概念与基本思想;假设检验的基本步骤(1);假设检验的基本步骤(2); 图6-1 假设检验示意图 ; 二、t检验;1.样本均数与总体均数比较的t检验;例1: 某医生在一山区随机抽查了25名健康成年男子,求得脉搏均数为74.2次/分,标准差为6.0次/分。根据大量调查,健康成年男子的脉搏均数为72次/分,能否认为该山区健康成年男子的脉搏均数高于一般?;1. H0:?=?0,即山区成年男子的脉搏… H1:?﹥?0,即山区成年男子的脉搏… 2. 计算t值:t=1.833 3. 确定P值,判断结果: P=0.0393 拒绝H0,接受H1,差别有统计意义,可 认为…;(1) 配对资料 a.配对设计资料:将受试对象按一定条件配成对子,分别给予每对中的两个受试对象以不同的处理。 b.自身对照资料:同一个受试对象给予不同的处理或者处理前后的观察结果。;(2) 检验目的:推断差数的总体均值是否为零,即处理是否有效或两种处理效果是否相同。 (3) 配对设计可减少试验误差,配对t检验可提高统计效率。 (4) 资料要求:差值服从正态分布。; 2. 配对t检验(2);;;;例2:为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇含量,将20名女性按年龄配成10对。每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂。经过一定时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L),结果见表1。问新药是否影响女性血清总胆固醇含量?;2、配对t检验;1. H0:?d=0, 即避孕新药对女性血清… H1:?d≠0, 即… 总胆固醇含量有影响 2. 计算t值:t=-1.542 3. 确定P值,判断结果: P=0.154 不拒绝H0,差别无统计意义,可认为(或还不能认为)… ;(1) 成组设计(完全随机设计completely randomized design):将受试对象随机分配到各实验组。 (2) 成组t检验:用于成组设计两样本均数的比较,目的是推断两样本是否来自同一总体,或两样本分别代表的总体均数是否相等。;(3) 资料要求:两样本来自正态或近似正态分布,并且两组总体方差相等。 (4) 对数正态分布的资料,在进行t检验时,要先把数据进行对数转换,用对数值作为新变量进行成组t检验。 ;(5) 公式:;;;5、t’检验;; 5.两组独立样本资料的方差齐性检验;;6.Z(u)检验;; 应用条件: 总体率已知:n? 和n(1- ?) ≥ 5 总体率未知:np 和n(1- p) ≥ 5 类型: 样本与总体的比较 两样本资料的比较 ;例5. 某医院称治疗声带白斑的有效率为80%。今统计前来求医的此类患者60例,其中45例治疗有效。问该医院宣称的疗效是否客观?;1. H0:?=?0=0.80 H1:???0, 或?0.80 2. 计算统计量: u=0.8069 3. 确定P 值,判断结果: P0.1,不拒绝H0,可认为;例6. 用硝苯吡啶治疗高血压急症患者75例,有效者57例;用硝苯吡啶+卡托普利治疗同类患者69例,66例有效。问两疗法的有效率是否相同?;1. H0:?1=?2 H1:?1??2 2. 计算统计量: u=-3.338 3. 确定P 值,判断结果: P0.001,拒绝H0,接受H1,可认为;8、Poisson分布资料的u检验;8、Poisson分布样本与总体的比较;8、Poisson分布样本与总体的比较;8、Poisson分布两样本资料比较;例8:甲、乙两检验师分别观察15名正常人末梢血嗜碱性白细胞数量。每张血片均观察200个视野。结果甲计数到嗜碱粒细胞26个,乙计数到29个。试问两位检验师检查结果是否一致?;8、Poisson分布两样本资料比较;例9:某车间改革生产工艺前,测得三次粉尘浓度,每升空气中分别有38、29、36颗粉尘;改革工艺后,测取两次,分别为25、18颗粉尘。问工艺改革前后粉尘数有无差别?;8、Poisson分布两样本资料比较;9、假设检验与可信区间的区别和联系;; 第一类错误和第二类错误; 图6-3 假设检验的两类错误 ;假设检验的功效 ; 进行假设检验应注意的问题;正态性检验 ; 七、案例讨论 ;;;;9、 人的价值,在招收诱惑的一瞬间被决定。6月-216月-21Wednesday

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