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针对电子商务发展的需求，本文通过对协同过滤推荐算法的文献综述，提出传统过滤算法无
法适用于用户多兴趣下的推荐问题进行了剖析，提出了一种基于用户多兴趣的协同过滤推荐
改进算法，分析了基于用户多兴趣的协同过滤推荐算法的电子商务系统。
一、引言
电子商务迅猛发展的时代已经到来，网上购物的交易方式正在改变着传统的商业模式。
2007年，电子商务的交易额达到了8900亿人民币。面对如此众多的商品，无疑会大大增加
用户发现满意商品的困难。于是个性化推荐系统逐渐成为电子商务领域中的一项重要的研究
内容，得到了广泛关注。
研究电子商务推荐系统对企业和社会具有很高的经济
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