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《贝岭Fab-SPC项目》
用户SPC理论培训教材
TOC \o 1-3 1 SPC应用基础 2
2 SPC概述 2
2.1 什么是SPC 2
2.2 SPC的发展简史 2
2.3 SPC的特点 3
2.4 SPC与ISO9000标准体系的联系 3
3控制图及其应用 3
3.1什么是控制图 3
3.2质量数据与控制图 3
3.2.1计量型数据 3
3.2.2计数型数据 3
3.2.3质量数据的特性 3
3.3控制图原理 3
3.4 控制图贯彻预防原则 3
3.5 两类错误 3
3.6 3σ方式 3
3.7 控制图的判定准则 3
3.7.1判定稳态准则 3
3.7.2判定异常准则 3
3.7.3点子排列不随机模式 3
3.8 休哈特控制图 3
3.8.1控制图的种类 3
3.8.2休哈特控制图的用途 3
3.8.3通用控制图 3
3.8.4 工序能力指数及样本分布图 3
3.8.5控制图的选用 3
4 运用SPC的意义 3
4.1 为什么要用SPC 3
4.2 应用SPC的意义 3
5 控制图和报表 3
5.1 作图基础 3
5.2 作图 3
5.2.1 均值极差图 3
5.2.2 均值极差图 3
5.2.3 中位数极差图 3
5.2.4 单值移动极差图 3
5.2.5 指数权重移动均值图 3
5.2.6 运行图 3
5.2.7 预控图 3
5.2.8 不合格品率图(P图) 3
5.2.9 不合格品数图(Pn图) 3
5.2.10 不合格数图(C图) 3
5.2.11 单位不合格数图(U图) 3
5.2.12 直方图 3
5.2.13 个体直方图 3
5.2.14 原因排列图 3
5.2.15 措施排列图 3
5.2.16 备注排列图 3
5.2.17 DPTO图 3
5.2.18 DPMO图 3
5.3 图形属性 3
5.4判异 3
5.4.1 判异规则 3
5.4.2失控点与关联点 3
5.4.3控制线 3
5.5 点的拾取 3
6 控制线的计算公式 3
6.1 计量类的控制线 3
6.1.1 均值标准差图 3
6.1.2 均值极差图 3
6.1.3 位数极差图 3
6.1.4 单值移动极差图 3
6.1.5 EWMA图 3
6.2 合格数据类的控制线 3
6.2.1 P图 3
6.2.2 Pn图 3
6.2.3 Q图 3
6.2.4 Qn图 3
6.3 缺陷数据类的控制线 3
6.3.1 C图 3
6.3.2 U图单位缺陷数图 3
7 分析工具 3
7.1 过程能力分析 3
7.2 过程能力变动分析 3
7.3 产品直通率分析 3
7.4 多参数对比分析 3
7.5 正态概率纸 3
1 SPC应用基础
Fab-SPC系统建立在公司标准的网络平台上,服务器操作系统采用Windows/NT Server数据库采用Oracle支持公司标准的客户计算机平台。以客户/服务器结构(C/S结构)为基础模型,包括数据库服务器、数据采集/监控站点、SPC监控分析站点、SPC监控查询站点、SPC异常报警装置(选配)、基于B/S结构的远程质量查询站点(选配)、SPC控制图异常回馈装置等几大组成部分。
2 SPC概述
2.1 什么是SPC
SPC是Statistical Process Control的简称,即统计过程控制。
SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控,从而达到改进、保证产品质量的目的。
2.2 SPC的发展简史
SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论,它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动,从而对生产过程的异常及时告警,以便采取措施,消除异常,恢复过程的稳定。
SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的简称,即统计过程控制与诊断, 它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警,但它并不能分辨出是什么异常,发生于何处,即不能进行诊断,1982年我国首创两种质
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