生产与运营管理培训课件.pptx

;;第1节 综合生产计划;;工业工程领域常见的决策问题;;计划管理的五个层次;综合生产计划（生产大纲）：主要是根据企业所拥有的生产能力和需求预测对企业的产出内容、产出量等问题所做的决策性描述。（主要是生产计划指标的确定，综合生产计划以假定产品为计划对象） ;主生产计划（Master Production Schedule）：主要是确定每一具体的产品在每一具体时间段内的生产数量。包括进行产品出产进度安排等。主生产计划以具体产品为计划对象。;例：某公司生产各种油漆，油漆的需求是具有季节性的，通常第3季度是需求高峰。此公司现有库存250万加仑，所希望的期末库存为300万加仑。该公司每季度的最大加班能力为该季度的正常生产能力的20%。外协厂家在每一季度可提供的产品数量为200万加仑。;需求预测;计划方案;机器设备、场地、工具、工艺装备、人力、资金 ;产成品;;需求;商业周期 ;产品生命周期 ;预测方法;1. 选择不同领域的专家 2. 通过问卷获得初步的预测 3. 对结果进行总结并反馈给专家，同时附上新问题 4. 再次总结，提炼预测结果，在此基础上进一步提出新问题 5. 重复步骤4，将最终结果反馈给所有专家;时间序列：同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列 形式上由现象所属的时间和具体数值两部分组成 年份、季度、月份或其他任何时间形式 描述社会经济现象的发展状态、趋势和结果；掌握发展变化规律性；对发展方向和速度进行预测。;长期趋势（T）是时间序列随时间的变化而逐渐增加或减少的长期变化之趋势。 季节变动（S）是时间序列在一年中或固定时间内，呈现出的固定规则的变动。 循环变动（C）是指沿着趋势线如钟摆般地循环变动，又称景气循环变动 。 不规则变动（I）是指在时间序列中由于随机因素影响所引起的变动。 ;;年份;;对下一期的预测值;月份;加权移动平均法;加权移动平均法;月份;例：某农机公司某年1月至12月某种农具的销售量如表。试用一次移动平均法预测次年1月的销售量，分别取N=3，N=5，计算各月的一次移动平均数。由计算结果可见，MSE3MSE5，故选取N=5，预测次年1月该农具的销售量为448件。;月份数 t;二次移动平??预测法;例：已知某商品连续12个月的市场需求量如表所示，试用二次移动平均法预测5个月后的市场需求量。（取N=5）分别计算当前时期t=12的一次移动平均数Mt（1）和 二次移动平均数Mt（2）。得：M12（1）=74， M12（2）=68;时期数t;;对下一期的预测值;一次指数平滑法;例：凯文开了一家餐馆，每周开七天，宾客盈门，因此，他决定再开一家分店。过去凯文总是凭借自己的直觉预测每天的客流量。为了提高预测精度，凯文决定先比较移动步长为3周的移动平均法、平滑系数分别为?=0.7、 ?=0.3的指数平滑法的预测精度。过去3周的实际客流量及上一周的预测客流量如下表所示：;A.用下列方法预测下一周每天的客流量：移动步长为3周的移动平均法；平滑系数为?=0.7的指数平滑法；平滑系数为?=0.3的指数平滑法。 B.已知下一周每天的实际客流量如下表所示：;用三种预测方法预测的结果如下表所示;用一次指数平滑法预测时，预测值可以描述实际值的变化趋势，但预测值总是滞后于实际值： 当实际值呈上升趋势时，预测值总是低于实际值； 当实际值呈下降趋势时，预测值总是高于实际值。 比较不同的平滑系数对预测的影响，当出现趋势时，取较大α得到的预测值与实际值比较接近。 预测值依赖于平滑系数α的选择。一般而言：α较小则预测稳定性较好， α较大则响应性较好。;月份;平滑系数与初始值的确定;例：利用下表数据运用一次指数平滑法对1981年1月我国平板玻璃月产量进行预测（取α=0.3，0.5 ，0.7）。并计算均方误差（标准误）选择使其最小的α进行预测。;α=0.3，α=0.5，α=0.7时，均方误差分别为： MSE=287.1，MSE=297.43，MSE=233.36。其中，MSE=233.36值最小，因此可选α=0.7作为预测时的平滑常数。 1981年1月的平板玻璃月产量的预测值为：0.7×259.5+0.3×240.1=253.68 ;二次指数平滑法;线性趋势的二次平滑预测模型;例：已知某商品最近12个月的国际市场需求量，取平滑系数?=0.3，试用二次指数平滑法预测6个月之后国际市场的需求量。 解：先计算出各一次和二次指数平滑值列。;某商品的需求量及指数平滑值 单位：万吨;当时间序列的变动呈现为二次曲线趋势时，则需要用三次指数平滑法进行预测。 三次指数平滑法是在二次指数平滑的基础上再进行一次指数平滑。 参照一次指数平滑值和二次指数平滑值的计算，三次指数平滑值采用下式计算：;若时间序列具有二次曲线趋势变动，并预测未来亦按此趋势变动，则可以