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据
科
学
导
论
普通高等教育人工智能与大数据系列
课程导引
目录
CONTENTS
5G
工业互联网
AI与Big Data是未来产业主流，但目前人才稀缺
据统计，未来五年人才缺口达500万，目前供需比仅为1:10。经教育部批准，全国高校有300多个AI专业，数据科学与大数据技术专业则达670多个。
区块链
孟晚舟事件
2021年8月9日，孟晚舟引渡案在加拿大不列颠哥伦比亚高等法院开庭。孟晚舟在2018年12月6日于加拿大被捕。
芯片断供事件
断供给华为等企业造成了影响，也给我们的产业结构、人才培养等上了重要一课。学硬还是学软？国产光刻机怎么样？基础学科要不要加大投入？
民族希望
坚持自有知识产权为主的创新之路，推进民族工业振兴，投身科技强国战略，是时代赋予年经一代的使命。
目标
耐心
兴趣
勤奋
走进大数据
了解数据科学的历史、定义、特征与应用
形成数据思维
了解大数据的基础知识、处理方法和分析手段
成为数据人才
激发学习兴趣，引导和培养形成正确的学习方法和习惯。
本课程作为数据科学与大数据技术专业的先导课和认知类课程，致力于以形象生动的教学模式为学生普及数据科学、大数据与云计算相关的基础知识、核心概念和思维模式，从工程技术、法律规范、应用实践等不同角度描绘数据科学的美好蓝图。让学生在一进入本专业学习时就对未来的职业有所了解，便于学生制定有针对性的学习计划与职业规划，为成功找到真正适合自己的岗位做准备。
认识大数据
大数据生态系统
大数据存储
大数据可视化
大数据学科与职业
采集与预处理
大数据分析
课堂实验与其中测试采用线上平台
分组题目自选，功能点至少三个，成员上限为3
第1组 独孤求败
题目：临港房市分析与预测
第2组 只争朝夕
张大胆
John 李
Precious
题目：学生时间分布与分类
Amy
Bob
Chris
第3组 三人成虎
题目：基于Hadoop的岗位分析
Jack
Rose
Bean
第4组 未来可期
题目：基于Spark的疫情数据分析
Ross
Joey
Chandler
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