法律大数据报告制作十步法iCourt.pdf

法律大数据报告制作十步法 iCourt 只有努力还不够， 方法更重要 iCourt 大数据集训营教会 你工具，授予你思维 了解详情请长按二维码联系诺诺多作 者：潘美玉单 位：广东法纳川穹律师事务所微信号： FlyingmouseJane 自 2016 年 10 月 28 日起，广东法纳川穹律师事务所已连续 推出 9 份广州地区的刑事大数据报告和 1 份全国警务人员玩 忽职守罪（致死）大数据报告，频率为每周一篇。很多同行 问我们为什么可以如此高产？我认为除了死磕自己之外，当 然也得有得当的方法。今天借此机会分享一些我们在大数据 报告制作上的探索和尝试，以期对大家有所借鉴或启示。 一、大数据报告：爆增团队经验值，实现弯道超车 记得美国的大法官霍姆斯说过一句这样的话： “法律的生命不 在逻辑， 而在经验。 ”这句话可看出来经验对法律执业者多么 重要，而了解和认识我们所的校友都知道我们今年开始转型 只做刑事诉讼，而且用人理念是无条件相信年轻人。 事实上，只要找对年轻人，年轻人也特别好用，他们法学知 识结构好、干劲十足、学习能力强、容易形成共同的价值观 和事业观。但律所在用年轻人的过程中也会遇到严峻的挑战 ——实务经验欠缺。 为了解决这个问题，律所每周都会开展内训，想方设法快速 提高大家的实务经验。 10 月的某次内训中， 一位小伙伴分享 了最高法的某个受贿罪指导案例。这件事给了我灵感：为什 么不直接研究判决书呢？于是我当天就要求大家把律所的 全部刑事卷宗找出来，准备研读。 整理卷宗过程中发现纸质卷宗厚重，且不能携带出所，影响 学习效率，于是干脆直接上网看案例。在这样最直接的需求 下，我们开启了制作大数据报告的征程。做完第一份，我们 在进行复盘时，才发现大数据报告完全超出了我们的想象， 是绝对的经验爆增神器。 我们的小伙伴因为需要做统计和录入，必须详细阅读判决书， 平均文书阅读量超过 600 份，见多自然识广，自然能看出判 决书的套路；再加上每次大数据报告后的专题研究，小伙伴 侃侃而谈，会直接说出律师如何辩护，法官如何判决云云， 不会亚于执业 2-3 年的年轻律师。 而从律所的角度，大数据报告也让我这个专业律所的管理者 对刑事辩护细分领域积累了更多数据化的经验。通过刑事辩 护率、辩护意见的采信情况等维度进行深入大数据分析后， 一方面能够帮助我感性认知数据化，例如说辩护率，职务犯 罪的辩护率是全国刑事辩护率的 2.5 倍，而信用卡诈骗罪、 故意伤害罪的辩护率则低于全国辩护率。另一方面，数据的 对比能够引发我更多的思考，这些数据高低背后的原因是什 么？我会将这些思考直接融入律所发展战略和市场策略的 制定及产品研发，力争做更接地气的决策。 当然，大数据报告也会为律所带来小小的影响力。我们推出 第一份受贿罪大数据报告后，先被法秀转载，后又被南方都 市报全文转载，应第四届中国廉政制度创新学术研讨会主办 方邀请进行分享，当日分享获得好评并被羊城晚报报道。 我们这样一家刑辩领域很年轻的律所，如果走传统路径，几 无可能在如此短的时间内获得如此多的影响力，是大数据报 告给了我们这些机会。 二、如何制作大数据报告：十步法 如何制作大数据报告？除了自我逼疯的心法之外，当然也需 要一些技法。 通过总结，我们发现如果要完成一份有质量的大数据报告， 起码要经过十步，我们称之为“大数据报告十步法”。下面一 一给大家解密。 Step1 固定数据库：优选可用 Excel 批量下 载的数据库目前市面上有很多的案例数据库，包括无讼、裁 判文书网、律商、北大法宝、威科先行、聚法案例。各案例 数据库各有优劣，简单总结如下（仅限于案例检索，不包括 法规检索等功能） ：固定数据库的 2 个标准： 1. 足够的案例 数量； 2.