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概率论与数理统计期末复习重要知识点
第二章知识点:
1. 离散型随机变量: 设 X 是一个随机变量,如果它全部可能的取值只有有限个或
可数无穷个,则称 X 为一个离散随机变量。
2. 常用离散型分布:
(1)两点分布( 0-1 分布):
若 一 个 随 机 变 量 X 只 有 两 个 可 能 取 值 , 且 其 分 布 为
,
则称 X 服从 处参数为 p 的两点分布。
两点分布的概率分布:
两点分布的期望: ;两点分布的方差:
(2)二项分布:
若一个随机变量 X 的概率分布由式
给出,则称 X 服从参数为 n,p 的二项分布。记为 X~b(n,p)( 或 B(n,p)).
两点分布的概率分布:
二项分布的期望: ;二项分布的方差:
(3)泊松分布:
若一个随机变量 X 的概率分布为 ,则称 X 服
从参数为 的泊松分布,记为 X~P ( )
泊松分布的概率分布:
泊松分布的期望: ;泊松分布的方差:
4. 连续型随机变量:
如果对随机变量 X 的分布函数 F(x) ,存在非负可积函数 ,使得对于任意实
数 ,有 ,则称 X 为连续型随机变量,称 为 X 的
概率密度函数,简称为概率密度函数。
5. 常用的连续型分布:
(1)均匀分布:
若连续型随机变量 X 的概率密度为 ,则称 X 在区间
(a,b )上服从均匀分布,记为 X~U(a,b)
均匀分布的概率密度:
均匀分布的期望: ;均匀分布的方差:
(2)指数分布:
若连续型随机变量 X 的概率密度为 ,则称 X 服从参
数为 的指数分布,记为 X~e ( )
指数分布的概率密度:
指数分布的期望: ;指数分布的方差:
(3)正态分布:
若 连 续 型 随 机 变 量 X 的 概 率 密 度 为
则称 X 服从参数为 和 的正态分布,记为 X~N( , )
正态分布的概率密度:
正态分布的期望: ;正态分布的方差:
(4)标准正态分布: ,
标准正态分布表的使用:
(1)
(2)
(3) 故
定理 1: 设 X~N( , ), 则
6. 随机变量的分布函数:
设 X 是一个随机变量,称 为 X 的分布函数。
分布函数的重要性质:
7. 求离散型的随机变量函数、连续型随机变量函数的分布
(1)由 X 的概率分布导出 Y 的概率分布步骤:
①根据 X 写出 Y 的所有可能取值;
②对 Y 的每一个可能取值 确定相应的概率取值;
③常用表格的形式把 Y 的概率分布写出
(2)由 X 的概率密度函数(分布函数)求 Y 的概率密度函数(分布函数)的步
骤:
①由 X 的概率密度函数 随机变量函数 Y=g(X) 的分布函数
②由 求导可得 Y 的概率密度函数
(3)对单调函数,计算 Y=g(X) 的概率密度简单方法:
定理 1 设随机变量 X 具有概率密度
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