人工智能应用概论教学课件：第9章-人工智能在经济生活中的应用.pptxVIP

《人工智能应用概论》第9章 人工智能在经济生活中的应用PART1人工智能+金融应用场景【背景】2020年新冠肺炎疫情之下，外卖、网购、在线教育、远程办公等非接触模式成为民众普遍选择的消费、生活、办公方式。疫情挡不住人们的消费热情，微信作为用户最常使用的社交平台之一，也正在成为用户的购物平台，腾讯智慧零售小程序出世。腾讯智慧零售小程序主要分三个板块：极速到家、大牌好店和云逛街，分别对应的是生鲜、品牌商品和一些店长发布的促销、打折、上新信息。在疫情发生后，一些提前使用腾讯智慧零售小程序的企业，其店铺销售额爆发式增长。其中，2020年1月24日至1月30日，永辉生活·到家福州地区订单同比增长率超过450%，销售额同比增长率超过600%。每日优鲜小程序相比去年同期的订单量增长309%，实收交易额增长465%。步步高better购到家业务同比增长1000%。绫致集团零售线上小程序WeMall在2月份前12天总计销量超过一亿元。梦洁家纺小程序日均访客环比增加超300%，商城GMV日均销售过百万元。9.1人工智能+金融应用场景 9.1.1智能金融的概念及发展历程9.1.1.1智能金融的概念人工智能+金融（AI+Finance）与金融科技在界定上存在明显不同。金融科技主要是指广义的新兴技术（大数据、云计算、区块链、人工智能）与金融业的结合。而人工智能+金融主要是以人工智能核心技术（机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉）作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对于金融行业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。智能金融是金融科技发展的高级形态，是在数字化基础上的升级与转型，代表着未来发展趋势，已成为金融业的核心竞争力。9.1人工智能+金融应用场景 9.1.1智能金融的概念及发展历程9.1.1.2智能金融的发展历程按照金融行业发展历程中不同时期的代表性技术与核心商业要素特点划分，可分为“IT+金融阶段”“互联网+金融阶段”以及正在经历的“人工智能+金融阶段”，各阶段相互叠加影响，形成融合上升的创新格局。（1）IT+金融阶段（2）互联网+金融阶段（3）人工智能+金融阶段9.1人工智能+金融应用场景 9.1.2 智能金融的主要应用场景及行业图谱9.1.2.1智能金融的主要应用场景（1）智能风控（2）智能投顾（3）智能客服（4）智能支付（5）智能理赔（6）智能营销（7）智能投研9.1人工智能+金融应用场景 9.1.2 智能金融的主要应用场景及行业图谱9.1.2.2 智能金融行业图谱中国金融科技市场的参与企业按各自业务侧重点不同，可以分为：（1）金融业务开展方（2）技术提供方（3）金融科技解决方案提供方9.1人工智能+金融应用场景 9.1.2 智能金融的主要应用场景及行业图谱9.1.2.2 智能金融行业图谱知识产权是科技创新的典型转化成果，金融科技专利申请量的增加意味着中国金融科技企业技术研发实力的提升，也凸显了中国金融科技发展的自主性力量；中国企业在金融科技发明专利申请方面的优势在一定程度上体现了中国金融科技发展在国际市场上的领先地位，也证明了中国企业发展科技、通过科技创造价值的决心。9.1人工智能+金融应用场景 9.1.3智能金融应用案例——芯盾时代金融AI反欺诈9.1.3.1 全渠道交易反欺诈（TOFD）全渠道交易反欺诈（Transaction Online Fraud Detection，TOFD）针对电子银行各线上渠道和传统渠道的动账类交易和非动账类交易过程中面临的风险场景，如防止用户暴力破解、账户信息盗取、账户盗用、资金盗转盗刷、信用卡套现欺诈、盗卡/伪卡欺诈。全渠道交易反欺诈通过对用户画像模型、欺诈关联图谱、异常检测及欺诈样本标注、欺诈新规则挖掘、规则权重/阈值动态调整、深度网络欺诈检测等六大类机器学习模型的联合应用，持续发现新型欺诈团伙及作弊模式，与黑色欺诈形成持久对抗。9.1人工智能+金融应用场景 9.1.3智能金融应用案例——芯盾时代金融AI反欺诈9.1.3.2 信贷反欺诈（COFD）信贷反欺诈（Credit Online Fraud Detection，COFD）基于大数据、人工智能等先进技术，为金融机构提供全流程风险控制一站式服务，实现从贷前识别欺诈客户风险，准确评估申请人资质，贷中实时监控预警，贷后有效触达及催收管理。系统包括四大主要功能：9.1人工智能+金融应用场景 9.1.3智能金融应用案例——芯盾时代金融AI反欺诈9.1.3.3互联网营销反欺诈（MOFD）互联网营销反欺诈（Marketing Online Fraud Detection，MOFD）针对各类互联网营销活动过程中，羊毛党、灰色产业链利用各类自动/半自动化黑产工具大量薅取营销资金的风险场景，基于设备指纹、终端威胁感知、欺诈