决策分析讲义.pptx

运 筹 帷 幄 之 中;决策分类;〔1〕目标;例1 某石油公司方案开发海底石油，有四 种勘探方案 A1 , A2 , A3 , A4可供选择。勘探 尚未进行，只知可能有以下三种结果： S1:干井， S2：油量中等， S3:油量丰富， 对应于各种结果各方案的损益情况，应 如何决策？;例2 某洗衣机厂，根据市场信息，认为 全自动洗衣机应开展滚筒式，有两种方 案。 A1:改造原生产线， A2：新建生产 线。市场调查知，滚筒式销路好的概率 为0.7，销路不好为0.3。两种方案下各种 情况的损益情况，应如何决策？ ;第一节 不确定性决策;收益矩阵;;(二) 悲观准那么(最大最小法那么);选A1;选 A2;选 A1;;;第二节 风险决策;例2;当P(S1 )=0.8 P(S2)=0.2时 ， E(A1 )=0.8×500+(-200)×0.2=360 E(A2)=0.8×(-150)+0.2×(1000)=80 , 选A1 当P(S1 )=0.6 P(S2)=0.4时 E(A1 )=220 E(A2)=310 , 选A2;一般： E(A1 )=α×500+(1-α)(-200)=700α-200 E(A2)=α×(-150)+(1-α)(1000)=-1150α+1000 令E1 =E2 得α=0.65 称α=0.65为转折概率 α0.65 选A1 α0.65 选A2;(2) 决策树法;例1;解：;解：;例2 化工原料厂，由于某项工艺不好，影响效益，现厂方欲改革工艺，可自行研究(成功可能为0.6)，买专利(成功可能为0.8)。假设成功，那么有2种生产方案可选，1是产量不变，2是增产；假设失败，那么按原方案生产，有关数据如下表。试求最优方案。;; 最 优 决 策;(3)贝叶斯法(后验概率法)(Bayes法);风险是由于信息不充分造成的，决策过程还可以不断收集信息，如果收集到进一步信息S，对原有各种状态出现概率估计可能会有变化，变化后的概率为P(?j?S)，此条件概率表示在追加信息S后对原概率的一个修正，所以称为后验概率。Bayes法就是一种后验概率方法.;P(?j?Si )通过概率论中Bayes公式计算得出;例1 ;;解;用Bayes公式求解各事件的后验概率：;用Bayes公式求解各事件的后验概率：;例2 ;试用决策树方法分析该公司是否应该咨询？ 资金该如何使用？;T1：咨询公司意见：可以投资 T2：咨询公司意见：不宜投资 E1：投资成功 E2：投资失败; 156 P(T1)= ×100% = 0.78 200; 154 P(E1/ T1)= = 0.987 156;答：求助于咨询公司 如果投资公司给出可以投资意见那么投资 如果投资公司给出不宜投资意见那么存入银行;第三节 效用理论;例：单位;① 同样货币在不同的风险场合，其价值在同一个人感觉不一样。;(2)、效用值计算及效用曲线;比照提问法;在某种条件下，决策者认为A1， A2两方案等效。 P· U(x1 )+(1-P) U(x3 )= U(x2 ) ( ? ) P, x1 , x2 , x3 为4个未知数。 其中3个可定第4个。;可以设x1 , x2 , x3 ，提问确定P。;例1、在某次交易中，决策者认为： 可承担的最大损失是 -1000万元 可获得的最大收益是2000万元 U(2000)=1 U(-1000)=0;提问(2) A1: 无风险得？你觉得A1，A2等效？ A2: 以0.5可能得1200万， 0.5可能损失 -1000万。;提问(3) A1: 无风险得？你觉得A1，A2等效？ A2: 以0.5可能得800万， 0.5可能损失 -1000万。;1;L1: 保守型;(3)效用值准那么决策;(1)期望值准那么〔决策树法〕;结论：应建立大厂;(2)效用值准那么〔决策树法〕;2) 效用曲线;结论：应建立小厂;9、 人的价值，在招收诱惑的一瞬间被决定。六月-21六月-21Thursday, June 17, 2021 10、低头要有勇气，抬头要有低气。08:48:5808:48:580