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摘要
随着我国经济增长、汽车保有量爆炸式增加,公路交通成为重要的交通运输之一。而传统的人工管理已无法完成交通管理的艰巨任务,高效的交通管理系统成为了社会的需求。随着通信技术及计算机网络技术的飞速发展,车牌识别系统在各个地区扮演着不可替代的角色。
车牌自动识别系统是智能交通领域应用的研究课题之一,也是智能交通中的关键技术之一。本文采用图像处理技术、车牌检测技术、字符分割技术、神经网络识别技术解决车牌识别相关问题,首先对图像进行预处理、形态学处理,消除图像的噪声,达到增强纵项纹理的目的;基于车牌的尺寸、长宽比相对固定的特点,圈定车牌区域并将圈定车牌提取出来;基于车牌字符与字符之间存在间隙,采用基于
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