冀北电网—新能源优先调度执行情况调研.docVIP

现针对新能源优先调度实际执行情况进行调研，只作为了解实际情况使用，不作为工作考评的依据，请如实反馈。 有关问题： 风电预测的偏差有多大？按照负荷高峰（9：30－12：30）、低谷时段（17：00－20：00）的实际值统计，并给出对应的概率。 1新能源功率预测评价指标体系 新能源功率预测评价指标分为短期功率预测和超短期功率预测的误差指标。 1.1短期功率预测误差指标 短期功率预测的误差指标包括极大误差率、准确率、高峰低谷区间误差等，各指标的计算方法如下： （1）极大误差率 每日的极大误差率按下式计算得到 其中，为i时刻的实测功率，为i时刻的预测功率，为i时刻的开机容量。 （2）准确率 每日的准确率按下式计算得到 其中为i时刻的实测功率，为i时刻的预测功率，n为参与统计的样本个数，为i时刻的开机容量。 （3）高峰低谷区间误差 每日的高峰低谷区间误差包括系统负荷高峰区间的最大正向误差和负荷低谷区间的最大负向误差，计算方法如下：根据系统负荷曲线确定高峰、低谷区间，以高峰、低谷时刻前后1.5小时以内的区间作为高峰、低谷评价区间，取区间内的实测功率和预测功率，分别统计高峰区间正向误差的最大值和低谷区间负向误差的最大值，其中： 每日最大正向误差 每日最大负向误差 其中，为i时刻的实测功率，为i时刻的预测功率。 1.2超短期功率预测误差指标 超短期功率预测误差指标包括超短期预测极大误差率和准确率。 （1）超短期预测极大误差率 计算方法如下：分别提取出单次16点预测功率中的第1点（即15min）、第4点（即1hour）和第16点（即4hour）这三个数据，按照式(1)分别计算出单次超短期预测的第1点（即15min）、第4点（即1hour）和第16点（即4hour）的极大误差率。 （2）超短期预测准确率 计算方法如下：分别提取出单次16点预测功率中的第1点（即15min）、第4点（即1hour）和第16点（即4hour）这三个数据，按照式(2)分别计算出单次超短期预测的第1点（即15min）、第4点（即1hour）和第16点（即4hour）的准确率。 2 评价指标在冀北电网的表现形式 以冀北电网2015年全网风电实际功率、短期和超短期预测风电功率、负荷数据为基础，依据上节新能源功率预测评价指标计算方法，计算冀北电网2015年风电功率预测误差指标。 （1）极大误差率 短期功率预测和超短期功率预测第1点、第4点、第16点的极大误差率如下图所示。 图冀北2015年极大误差率时间序列图 极大误差率的统计结果如下表所示。 表-极大误差率统计结果 极大误差率/% 短期功率预测 超短期功率预测第1点 超短期功率预测第4点 超短期功率预测第16点 最大值 64.91 54.71 52.56 43.39 最小值 3.22 1.28 2.11 3.89 平均值 13.54 9.92 12.95 18.59 分区段 [0,10%] 30.30% 69.55% 40.27% 9.86% (10%,20%] 56.47% 19.40% 47.95% 50.41% (20%-30%] 11.57% 7.46% 7.67% 33.15% ＞30% 1.65% 3.58% 4.11% 6.58% 图-冀北2015年极大误差率分布图 由上表分析可知，短期功率预测的极大误差率主要集中于0~20%区段。超短期功率预测的极大误差率平均值，第1点小于第4点，第4点小于第16点，即整体而言，超短期功率预测的时间点越近，预测结果的极大误差越小。分区段的统计结果也证明了上述结论。 （2）准确率 短期功率预测和超短期功率预测第1点、第4点、第16点的准确率如下图所示。 图-冀北2015风电功率预测准确率时间序列图 准确率的统计结果如下表所示。 表-准确率统计结果 准确率/% 短期功率预测 超短期功率预测第1点 超短期功率预测第4点 超短期功率预测第16点 最大值 98.29 99.46 98.74 98.13 最小值 67.96 87.70 87.78 78.75 平均值 92.53 97.29 95.53 91.35 分区段 (95,100] 25.07% 94.46% 68.64% 14.65% (90,95] 57.58% 5.23% 30.51% 54.08% (80,90] 15.43% 0.31% 0.85% 30.70% [0,80] 1.93% 0.00% 0.00% 0.56% 图-冀北2015年准确率分布图 由上表分析可知，短期功率预测的准确率主要集中于90%~100%区段。超短期功率预测的准确率平均值，第1点大于第4点，第4点大于第16点，即整体而言，超短期功率预测的时间点越近，预测结果越准确。分区段的统计结果也证明了上述结论。短期功率预测的准确率介于超短期功率