物流需求预测方法与模型.pptx

第四章 物流需求预测方法与模型;第一节 物流需求特征与需求预测方法 第二节 地区间的物流量需求预测方法 第三节 制造企业的物流需求预测方法 第四节 物流企业的市场需求预测方法与模型 ; 一、物流需求的特征 1．派生性。即物的位移和储存及其效劳、信息的需要是社会经济活动所产生的。 2．复杂性。即影响物流需求变化规律的因素是多样、多变的；物流需求既有一定规律性，又有随机性。 3．时效性。即物流需求是随时间的移动而变化的，宏观上与微观上的阶段与时间??化都会影响物流的品类、空间分布、对效劳的要求、对费用的适应、对时机的要求。 4．地域性。即物流需求与空间环境有密切的关系，不同的自然环境、社会环境、经济环境决定了不同的物流特征与规律。;二、各种情形的物流需求的特点;2．制造企业的物流需求 制造企业的物流需求与生产流程密切相关。传统的制造业生产流程中，每个环节均保有库存，制造流程周期长，物料需求随机性大，难以控制。融入了电子商务技术、先进制造技术的生产流程，实现了生产的并行化、流程的简化、需求的实时化，中间环节的库存水平低，制造流程周期短，需求预测较为容易实现，面向订单式的生产流程更是实现了物流需求的实时化。 3．物流企业的物流需求 物流企业的物流需求与市场需求和企业开展目标关联。物流市场需求主要由行业〔产业〕需求量、需求结构、需求种类等表达，企业开展目标决定着企业物流效劳对象、物流效劳范围、物流效劳水平与物流效劳规模。;三、物流需求预测的意义;第二节 地区间的物流量预测方法;生产地A; 图示为期望线图，实线局部代表物流出行的期望线，线条的宽度代表起点i与迄点j间的物流交换量lij。 1、2……、n等代表小区号；其中 n-1、n-2等代表外区号。;下表所示为物流出行的矩阵表，简称LOD表。 ;二、基于L-OD的物流需求预测根本原理与过程;三．物流分区划分及物流调查;2、 物流需求预测的调查 〔1〕物流需求预测所需根底资料 自然环境资料 社会经济资料 城市总体规划或区域规划资料 土地利用规划或土地规划资料 物流根底设施状况与物流相关企业的现状及未来开展情况 〔2〕全年物流量调查 为了把握全年物流总输入量和总输送量，应以企业为单位对全年分种类的出入货重量、输送方式的使用比例、发货的重量比例、月发货的重量比例等进行逐一统计并汇总。 〔3〕三日流动抽样调查 为了详细把握货物的流动情况，对近期某连续的3个平常日内的物流企业的发货情况包括每件货物的品名、收货人企业种类、收货地、发货重量、运输路线、发货时间、在途时间、运输费用等进行调查。;四、基于L-OD的物流需求预测主要模型;①回归分析法——根据因变量和自变量的因果关系来预测事物未来的因变量。 一元线性回归模型。一元线性回归是描述一个自变量与一个因变量之间线性关系的分析模型，又称回归方程或回归直线。一般形式是：; 其中： ——预测区的物流发生量或吸引量； Xi——影响物流产生的因素，如人口数、工厂建筑面积、仓库面积、GDP、车辆数量、人均消费水平、人均收入水平等。确定参数k时，Xi取现值；预测P或A时，Xi取未来规划值； Ki——参数，根据资料由最小二乘法确定。;②弹性系数法 弹性系数是物流量的增长率与国民经济开展的增长率之间的比例，即： ——弹性系数 ——物流量增长率 ——国民经济开展的增长率 假设γ及β ，那么α可知，未来的P或A就可计算，即： ——现状的物流发生量或吸引量； ——预测年限 ;2、物流分布预测;①常增长系数法 增长系数法是在现状分布量的根底上按一定的增长率推算未来的分布量。此法简单、方便，常见的有常系数法和平均系数法。当经济开展、土地使用、物流源布局、物流设施等有较大变化时，此法误差较大。 常增长系数法利用全规划区现状物流发生总量或吸引总量与未来物流发生总量或吸引总量之间的增长率，计算分区之间的物流分布量，计算公式为：; ②平均增长系数法 实际中，每个分区的发生率与吸引率不平衡，为了减少误差，常采用平均增长系数法，计算公式为：;常用的重力模型如下： 式中： ——分区i到j分区的物流分布量 ——分区i的社会经济、资源分布、生产力布局等情况 ——分区j的社会经济、生产力布局、消费分布等情况 ——重力模型系数