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数据结构 Python 中常见的数据结构可以统称为容器 （container）。序列 （如列表和元组）、 映射 （如字典）以及集合 （set）是三类主要的容器。 序列 序列中的美个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。 python 中包含 6 种内建的序列，包括 列表、元组、字符串、 Unicode字符串、 buffer 对 象、xrange 对象 常用的数据结构： 字符串、列表、元组、字典、集合 （1）字符串（ str） python 中，单引号或者双引号中的数据即为字符串。字符串属于不可改变对 象（具体描述见下） （2）列表（ list ） 列表是一个任意类型、任意嵌套的对象的位置相关的有序集合，没有固定的 大小。列表中，每个元素可以是任意的类型，其语法标志是 [ ] （3）元组（ tuple） 元组近似于列表，二者最大的区别在于，列表可以修改，而元组不能，因此 可以说元组是不可更改的列表。 元组的这一特征类似于字符串。 元组的语法标志 是（） 元组的值一旦确定，不可更改。 当元组值存在一个元素时，必须要在后面加上一个逗号“， ”，否则对象将表 现为元素的数据类型 （4）字典（ dict ） 字典是 python 中唯一内建的映射类型，映射即通过名字来引用值的数据结 构。字典编写在大括号 {} 中，包含一系列的“键：值”对 字典的索引操作和序列具有相同的语法，但是方括号中的元素是键，而不是 相对位置。 （5）集合（ set） 集合是有序列（或者其他可迭代的对象）构建的，它们主要用于检查成员资 格。集合没有特殊的表现形式，而是用 set （）来转换集合。 在 python2 中，set 表现形式如下 而在 python3 中，set 表现形式则如下： 序列间的嵌套 序列间可以相互嵌套，即序列的元素可以是其他序列，如下所示： 可变对象和不可变对象 在 Python 中，一切都是对象， Python 中不存在值传递， 只存在引用传递 （也 可以认为是传址） 。 根据对象的可变性，可以将 Python 对象分为两类：可变（ mutable）对象和不可 变（ immutable）对象。 不可变（ immutable）对象 ：对象的内容（值）不可变，当尝试改变对象内容的 时候，会创建一个新的对象；也就是说对象的身份（ id() ，即对象的地址）会发 生变化 例如：数值类型（ int 、float 、bool 、long），字符串（ str ），元组（ tuple） 对以下 4 种数据类型（ int,float,str,tuple），分别改变其内容： 运行结果如下： 由上图可知， 当尝试改变不可变对象的内容时， 将会开辟新的内存来存放更改后 的内容。 可变（ mutable）对象 ：对象的内容可变，当改变对象内容的时候，对象的身份 （id()，即对象的地址）不会变化 例如：列表（ list ）、字典（ dict ）、集合（ set） 对以下 2 种数据类型（ list,dict ），分别改变其内容： 运行结果如下： 由上图可知，对于可变对象，改变对象的内容，并不需改变对象的地址 a=a+a 和 a+=a 对于不可变对象而言， a=a+a和 a+=a 是完全一样的结果。 但是对于可变对象而言， a=a+a和 a+=a 是两种不同的运算 例 1：一个列表 myList=[ “1”,”2 ”, ”3”] ，经过 a=a+a 运算后的结果如下： python 中，参数传递只存在引用传递（即传址） ，因此 a 会的 myList 的地址，经 过 a=a+a运算后， a 的值改变，所指