Python课程体系介绍说明.pdfVIP

1. Python 基础（第 1 周） 课程目标 1. 掌握 Python 基础相关的知识； 2. 为后续的学习打下坚实的基础 作业 / 案例 2048 小游戏。包含知识点： Python 语法基础、 Python 控制流、函数、面向对象。 主要内容 1.Python 初识 2.Python 语法基础 3.Python 控制流与小实例 4.Python 函数详解 5.Python 模块实战 6.Python 文件操作实战 7.Python 异常处理实战 8.Python 面向对象编程 2. Python 网络爬虫基础及进阶实训（第 2 周- 第 4 周） 课程目标 1. 掌握 Python 网络爬虫基础及进阶； 2. 掌握基本的网络爬虫项目； 3. 编写复杂的爬虫项目； 作业 / 案例 1 京东商城商品爬虫项目。包含知识点：网络爬虫基础、抓包分析技术、用户代理 / 代理 IP 池技术。 作业 / 案例 2 知乎爬虫项目。包含知识点： Scrapy 基础、 Scrapy 进阶、验证码处理技术、数据去重技 术、分布式爬虫技术。 主要内容 1. 网络爬虫 2. 爬虫原理与数据抓取实战 3.Scrapy 框架及其实战 4. 淘宝商品大型爬虫项目与自动写入数据库实战 5.BeautifulSoup 基础实战 6.PhantomJS 基础实战 7. 腾讯动漫爬虫项目实战 8. 分布式爬虫原理 9. 分布式爬虫 Docker 基础及 Redis 基础 10. 高阶分布式爬虫技术实战 3. Python 数据挖掘与机器学习基础、 进阶及案例实训 （第5 周- 第 8 周） 课程目标 1. 掌握 Python 数据挖掘与机器学习基础； 2. 学会数据预处理； 3. 掌握数据挖掘与机器学习的核心知识点； 4. 深入理解常见算法的底层原理，并通过 Python 实现； 作业 / 案例 1 和讯博客数据预处理项目。包含知识点： 数据挖掘与机器学习基础、数据预处理技术、 词云 技术。 作业 / 案例 2 公司客户群体划分与产品个性化推荐项目。包含知识点：模型评价、分类算法、聚类算法、 关联分析算法。 作业 / 案例 3 计算机视觉之图像自动识别案例。包含知识点：图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉 技术。 主要内容 1.Python 数据挖掘与机器学习技术概述及应用场景 2. 基础模块的安装及使用 3. 数据导入、可视化实战 4. 数据预处理技术及其实战 5.K- 近邻（ KNN ）算法原理及其项目实战 6. 朴素贝叶斯算法原理及其实战 7.Adaboost 元算法原理及其实战 8. 支持向量机（ SVM ）原理及其实战 9. 逻辑回归原理及其实战 10.Apriori 算法原理及其实战 11. 线性回归算法原理及其实战 12.FP-Growth 算法原理及其实战 13.Sklearn 基础、常见算法实现及其实战 14.MILK 基础、常见算法实现及其实战 15. 文本挖掘综合项目案例实战 16. 网页分类综合项目案例实战 17. 人脸数据分解综合项目案例实战 4. Python WEB 开发技术实训（第 9 周- 第 10 周） 课程目标 1. 掌握 Python 基础相关的知识； 2. 为后续的学习打下坚实的基础。 作业 / 案例 2048 小游戏。包含知识点： Python 语法基础、 Python 控制流、函数、面向对象。 主要内容 1.WEB 服务器的搭建 2.Python CGI 编程基础 3.Django 安装与配置、基本指令实战及 MVC 编程实战 4.MySQL 数据库使用基础实战 5. 模板及模型的使用实战 6. 网站权限控制系统及权限设计常见技巧 7. 注册与登陆系统实现 8. 数据导入与迁移 9. 网站的伪静态化及国际化支持实现 10. 多数据库联用与缓存优化