决策分析基础(系统科学引论,王众托).pptx

决策分析根底 ;引例;狭义理解：决策即作出决定。即从 给定的多个方案中根据特定的准那么选择一个的过程。;决策过程;决策的地位与作用;;决策问题的表示;决策矩阵〔损益矩阵〕;决策矩阵表示;决策树表示法;决策树表示;决策的类型;决策类型;确定型决策;风险型决策;3〕不定型决策： 自然状况出现的概率值未知。 ４〕概率排序型决策 弱排序：p1≥p2≥p3≥……≥pn 严排序：p1≥M1+ p2, p2≥M2+p3,…, pn≥0;决策的类型与转换;二、偏好关系; 首先要做出决策的合理行为假设，即认为决策行为是合理、周密、??后一致的过程，能按妥善确定的目标进行理性的选择。否那么就没有一个共同的标准了。 １、根本的偏好关系及其属性 在决策过程中，最根本的是对两种可能的结果进行比较，例如有两个结果，分别用Ｏ1与Ｏ2表示。 1〕根本偏好关系 表示决策者对不同结果的偏爱程度〔满意程度〕。 根本偏好关系是对两个结果偏好程度的排序二元关系。;优于关系： 设有两结果Ｏ1与Ｏ2，如果断策者前后一致地认为Ｏ1比Ｏ2好，那么称Ｏl优于Ｏ2，记作Ｏ1Ｏ2 无差异关系： 设有两结果Ｏ1与Ｏ2，如果断策者前后一致地认为Ｏ1与Ｏ2同样好，那么称Ｏl无差异于Ｏ2，记作Ｏ1～Ｏ2 偏好关系是一种二元关系。;偏好关系的属性;有可比与传递性的关系是弱序关系，相应的偏好是一种弱偏好，称为不劣于关系，可写作 Ｏ１≥Ｏ２ 意味着决策者弱偏好Ｏl于Ｏ２，也可以说：Ｏl至少象Ｏ2—样好(或Ｏl不次于Ｏ２)。 多个不同结果间的偏好关系 多个结果中，两两之间的根本偏好关系。例：优于关系 设有Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ四个结果，其间的根本偏好关系为： Ａ＞Ｄ，Ｂ＞Ａ，Ｂ＞Ｃ，Ｂ＞Ｄ，Ｃ＞Ａ，Ｃ＞Ｄ，那么排序结果为： Ｂ＞Ｃ＞Ａ＞Ｄ。;效用与效用函数;效用函数的类型;决策分析方法;不定型决策;乐观法(最大最大原那么);悲观法(最小最大原那么);这种方法的优点是风险较小，比照较谨慎和对未来持较为悲观态度的决策者以及承担风险力能较小的企业组织，易倾向于采用此种决策方法，即使是在最不利的情况下，也能获得一定的利润。 这种方法的缺点是：有可能失去获得高额利润的时机。;等概率法(Laplace准那么);懊悔值法(Savage准那么或懊悔值最大最小原那么);把实际选择方案与应该选择的方案的损益值之差称为懊悔值。最小懊悔值法就是先确定各方案的最大懊悔值，然后从这些最大懊悔值中选择一个最小值，该最小值所对应的方案就是令人满意的方案。 根本思想是：先找出各个方案的最大懊悔值，然后选择这些最大懊悔值中最小者所对应的方索作为决策方案。 ;例题分析;? ; 如果出现的自然状态是销路好，而采取的决策方案是大批量，收益值为120万元，比中批量和小批量方案都要好，不会懊悔，即懊悔值为0。 但如当初采用的是中批量或小批量，那么懊悔值分别为： 120－85＝35〔万元〕 120－40＝80〔万元〕 以此类堆，可以得出在销路一般的状态下，三个方案的懊悔值分别为： 60－50＝10〔万元〕 60－60＝O〔万元〕 60－30＝30〔万元〕 在销路差的状态下，三个方案的懊悔值分别为： 20－〔－20〕＝40〔万元〕 20－10＝10〔万元〕 20－20＝0〔万元〕; 三个方案的最大懊悔值分别为40、35和80。 其中以35为最小，应选择其对应的中批量生产方案为决策方案。 “大中取小法〞的精神是：估计可能出现的决策与实际的最大差距，并把这种最大差距尽可能降到最小。; 可见，采用不同决策方法，会得到不同决策结果。难以判断哪个方法好，因为没有规定统一的决策标准，也缺乏客观标准作为依据，只能由决策者凭主观经验、决策胆识和判断力作决定。;〔三〕风险型决策;每个方案的益损期望值可以表示为;【例】益损矩阵表向右边延伸〔红色一列所示〕，在表中分别计算出三个方案在不同自然状态下的益损期望值分别为41，59，78万元，选择收益期望值最大的A3方案为最优方案。;2. 决策树方法;贝叶斯决策〔简〕; 首先根据经验得出各自然状态Si及其发生的概率P(Si)，即先验概率；进而通过各种方法收集到与各状态有关的数据资料H，并通过这些资料得到P(H|Si)概率；最后根据上述两概率，运用贝叶斯公式，得出P(Si|H)即后验概率，使决策者根据H及P(Si|H)做出更切合实际的决策。 由于资料更加充分和准确，往往使收益的期望值增加，增加的期望值就是新的情报资料的价值，但它能否补偿为获取这些资料所付出的代价，需要进行比较方可确定。;三、多准那么决策;2、多准那么决策的分类 多目标决策； 多属性决策。 1〕多目标决策 特点： 以目标为准那么，目标明确，属性隐含。 决策变量是连续可变的，即