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重测法应该注意: 间隔时间合适 适用人格测验、速度测验 注意提升主动性 3、分半信度 根据正常程序实施测验, 然后将全部项目分成相等两半, 依据个人在两半测验分数计算其相关系数。 怎样分半? 通常采取奇偶分半法。 4、同质性信度 同质性, 也称内部一致性, 指是测验内部全部题项间一致性。分半法实际上就是对测验内部一致性一个粗略估量。 常见同质性信度是克伦巴赫系数, 也叫a系数。 5.1.3信度检验 本研究采取内部一致性信度(Cronbach’Alpha系数)为检验问卷信度指标, 考察问卷内部全部项目间一致性程度, 分别计算分量表与总量表a系数。从表5.2能够看出, ECR-R依恋量表各维度a系数均很高。 表5.2 各分量表与总量表a系数 回避 焦虑 总问卷 a系数 0.842 0.85 0.886 5、评分者信度 考察评分者信度方法是随机抽取部分试卷, 由两个以上评分者独立根据评分标准打分, 然后求其间相关。 影响信度原因 被试样本(被试样本) 样本团体异质性越大, 分数分布范围越广, 信度系数系数就越高。 测验在不一样团体中使用时, 需要重新估量其信度。比如使用SCL-90 测验长度(行为样本) 通常说, 测验越长, 信度值越高。 原因: 1)测验加长, 改善测验代表性, 从而愈加好靠近真实水平。 2)测验项目越多, 在每个项目上随机误差就能够相互抵消。 理论上如此, 不过, 实际操作必需考虑时间代价和心理疲惫原因。 测验难度和区分度 测验难度与信度没有直接对应关系, 不过, 当测验太难或者太易, 则测验分数分布范围就会缩小, 从而降低信度。显然, 只有测验难度能够使测验分数分布范围最大时, 测验信度才会最高。 人格测验区分度也是如此。 三、信度和效度关系 测量误差 ——随机误差和系统误差 随机误差 与测量目无关偶然原因引发改变无规律误差, 使得数次测量结果不一致, 这种误差大小和方向是随机。只要样本足够大, 往往能相互抵消, 总和靠近于零。 比如, “在人际交往中, 我自我感觉好极了。”这么题项测量就很大程度上受到最近人际交往情况这个随机原因影响。 系统误差 是由测量目无关原因引发恒定有规律误差, 它稳定地存在于每一次测量中, 是定型式, 原因间不能相互抵消掉。 比如“在人际交往中, 我自我感觉好极了。”因为受到社会期许性影响, 而发生偏离, 自我评价分数总是比实际分数要略高部分。 随机误差 系统误差 · · · · · · · · · · ·· · ·· 真分数模型: 真分数 真分数( T或ST 2) 本质涵义: 反应个体真实水平分数, 也就是观察分数剔除误差后取得分数。 操作定义: 无数次测验结果平均值。 案例: 比如测量视力、身高 跳远、学习成绩测验 信度真分数模型 个体而言: X=T+E X是观察分数, T是真分数, E是测量误差。 团体而言: SX2=ST2 +SE 2 即观察分数变异数( SX2)等于真分数变异数( ST 2)加上误差分数变异数( SE 2)。 这里误差分数变异数只是包含到随机误差变异 效度真分数模型 真分数是无数次测量结果平均值。那么系统误差也包含在真分数中。 用公式表示: ST 2= SV 2 + SI 2 , 即真分数变异数( ST 2)能够分成与测量目相关(即有效)变异( SV 2)和与测量目无关(无效)变异( SI 2)。 所以: SX2= SV 2 + SI 2 + SE 2 , 即观察分数变异( SX2)是由与测验目相关变异( SV 2)、稳定但与测验目无关变异(系统误差)( SI 2)和随机误差变异( SE 2)三部分组成。 信度理论公式 SX 2 =ST 2 +SE 2 r信= ST 2 / SX 2 = (SV 2 + SI 2) / SX 2 即信度是一组测验分数真变异与总变异(实测变异)比值。 效度理论公式 SX 2 = SV 2 + SI 2 +SE 2 r效= SV 2 / SX 2 即效度是与测验目相关变异(有效变异)与总变异(实测变异)比值。 r效 <r信一个测验效度总是受到其信度制约, 总小于信度。 测验信度受随机误差影响 r信
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