财会大数据分析与可视化教学大纲.docxVIP

PAGE 3 《财会大数据分析与可视化——基于微软PowerBI》 教学大纲 课程编码：…… 课程名称（英文）：Finance Accounting big data analysis and visualization 适用专业：会计电算化、会计、财务管理、审计、经济、工商管理 课程性质：专业基础课，必修 学 时：40学时，其中讲课：20学时，上机：20学时 先修课程：初级会计学、EXCEL应用 一、课程性质 《财会大数据分析与可视化》这门课程是大数据会计、大数据财务管理、大数据审计、智能会计等专业的核心课程之一。可视化( Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。可视化的运用有如下意义：提供实时信息，大大加快数据处理速度，使庞大的数据得到有效利用；多维显示数据，展现全貌，更好地展现各个因素之间的关联；简化复杂性，更加直观地展示复杂信息;增强理解，便于对话、探索和交流。可视化具有广泛的应用领域，包括科学、教育、信息、数据、地理、医学影像、产品、软件、工程制图和立体渲染等。可视化在财务中主要应用于数据统计与分析，能更清楚、直观和多维度地传达信息及展示趋势，帮助企业“看到”涉及重大决策和发展的事项。 Power BI属于自助式BI分析工具，不是单纯的数据可视化软件，它整合了ETL数据清洗、数据建模和数据可视化的功能。本课程以Power BI这个强大的自助式BI工具为基础，面向熟悉财务或业务的相关人员讲解数据分析的一般思路，使数据分析与业务、财务结合更密切，分析更精准。 本课程目标是基于Power BI自助式分析工具培养具有数据分析思维和数据分析能力的复合型、应用型高级财会人才。 二、理论教学 序号 内 容 基本要求 学时 1 项目一 商业智能基础 1.1商业智能概述 1.2可视化技术简介 1.3数据类型 1.4常用数据分析模型 1、了解商业智能的相关内容 2、熟悉可视化技术原理 3、掌握数据类型及财会大数据内容 4、掌握常用数据分析模型 4 2 项目二 微软Power BI概况 2.1 PowerBI概述 2.2 PowerBI应用模式及系列组件 2.3 PowerBI Desktop安装与账号注册 2.4 PowerBI Desktop界面 1、了解Power BI及其业界地位 2、熟悉Power BI应用模式及系列组件 3、熟悉Power BI Desktop安装与账号注册 4、掌握Power BI Desktop界面各部分构成 2 3 项目三 快速实践Power BI 3.1 数据获取与整理 3.2数据建模 3.3 数据可视化 1、熟悉烘焙工坊案例背景 2、掌握商务智能分析的基本流程：数据获取与整理、数据建模、数据可视化 2 4 项目四 数据整理 4.1 认识一维表和二维表 4.2 数据获取 4.3 数据处理 1、熟悉表格的标准化与规范化 2、掌握数据获取的各种方式：从文件导入、从文件夹导入、从数据库导入、从网站查询导入、从其他数据源导入等。 3、掌握数据处理的各种方法：查询编辑器和M语言、数据的行、列操作和筛选、数据类型的转换、数据格式的转换、数据的拆分提取和合并、数据的转置和反转、数据的透视和逆透视、分组依据、添加列、日期和时间的整理、数据的基本数学运算、数据的组合 2 5 项目五 数据建模 5.1 管理关系 5.2 新建列与新建度量值 5.3 DAX-数据分析表达式 1、熟悉表和关系 2、掌握关系的两种主要模型 3、掌握关系的创建方法 4、掌握新建列与新建度量值的方法 5、掌握常用DAX函数：聚合函数、逻辑函数、信息函数、数学函数、文本函数、转换函数、日期函数、关系函数、高级聚合函数、时间智能函数、常用筛选器函数、其他常见DAX函数 2 6 项目六 数据可视化 6.1 常用可视化图表 6.2 自定义可视化图表 6.3 图表美化 6.4 图表的筛选、钻取和编辑交互 1、熟悉数据可视化的原则 2、掌握常用可视化图表：、条形图、柱形图、折线图、面积图、组合图、功能区图表、瀑布图、散点图、饼图和环形图、树状图、地图、漏斗图、仪表图、卡片和多行卡、KPI、表和矩阵、切片器等； 3、掌握自定义可视化图表：马表、子弹图、文字云、桑基图等。 4、掌握图表的美化、筛选、钻取和编辑交互 2 7 项目七 Power BI在线服务 7.1 在线发布 7.2 创建仪表板 7.3 分享与协作 7.4 移动应用 1、熟悉Power BI的分享与协作功能 2、掌握Power BI在线发布、创建仪表板、和移动应用功能。 2 8 项目八 财务会计案例-上市公司财务数