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《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案 —05高级转换.pdf

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第5章 高级转换 教案 课程名称:ETL 数据整合和处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:64学时(其中理论30学时,实验34学时) 总学分:4.0学分 本章学时:10学时 一、材料清单 (1) 《ETL 数据整合和处理(Kettle)》教材。 (2) 引导性提问。 (3) 探究性问题。 (4) 拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 讲授记录集连接

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