项目3 快速实践Power BI《财会大数据分析与可视化》.pptx

快速实践Power BI 项目三 添加标题在此 PART 01 添加相关标题文字添加相关标题文字相关标题文字 汪刚制作 添加标题在此 PART 01 添加相关标题文字添加相关标题文字相关标题文字 汪刚制作 添加标题在此 PART 01 添加相关标题文字添加相关标题文字相关标题文字 一、案例简介 “烘焙工坊”是一家起源于吉林省长春市的全国连锁烘焙店，在全国20个省份共拥有22家店铺。主要制作并销售面包和饼干两类产品，同时代销部分饮料产品。其制作并销售的面包包括吐司面包、牛角面包和全麦面包三种，饼干包括曲奇饼干和苏打饼干两种；其代销的饮料包括可乐和果汁两种。“烘焙工坊”从其各店的POS信息系统中提取并整理了门店数据、日期数据、产品数据和销售数据（2019年和2020年）。 “烘焙工坊”连锁店希望利用Power BI的可视化分析功能，通过各店相关数据的横向纵向对比分析，找到存在的问题，发现新的销售增长点。 （说明：本案例为纯模拟案例，非真实案例） 汪刚制作 添加标题在此 添加相关标题文字添加相关标题文字相关标题文字 二、案例数据源（烘焙工坊-案例数据.xlsx） 汪刚制作 添加标题在此 二、案例数据源（烘焙工坊-案例数据.xlsx） 表类型 特点 举例 维度表 类别属性 数据量小 产品表、日期表、门店表 事实表 多列数值类型的数据 能够提取度量值 数据量较大 销售表 汪刚制作 添加标题在此 PART 01 添加相关标题文字添加相关标题文字相关标题文字 汪刚制作 分析指标 销售金额、销售数量、 营业店铺数量、单店平均销售额 分析维度 产品名称、产品分类 年份、月份、店铺名称 分析方法 描述、对比、结构、 多维、趋势 分析展示 卡片图、条形图、圆环图、 组合图、动态气泡图 分析思路 1 数据获取与整理 2 数据建模 3 数据可视化 4 主目录 汪刚制作 数据获取与整理 任务一 汪刚制作 任务一 数据获取与整理 数据获取是指从各种数据源获取数据。 整理数据也叫数据清理或数据清洗，是指通过各种方法将获取的数据处理成正确的数据格式和内容，保证数据满足可视化的要求。 汪刚制作 子任务一 数据获取 【任务分析】 数据源：文件、从数据库、从web网页等几十种； 常见：Excel工作簿 本案例 ：烘焙工坊-案例数据.xlsx 【任务实现】 1 2 3 4 5 汪刚制作 子任务二 数据整理 一、调整数据类型 【任务分析】 Power Query中整理数据 日期表中“年”和“月”的字段类型需将其调整为文本型，与原表类型一致。 【任务实现】 1 2 3 汪刚制作 子任务二 数据整理 二、添加月排序依据 【任务分析】 “月”字段默认是按文本排序的，顺序不正确的 本案例需将“月”字段复制一份，然后将数据中的“月”字拆分掉，只保留整数部分作为月份排序的依据 汪刚制作 子任务二 数据整理 二、添加月排序依据 【任务实现】 1 2 3 4 5 6 汪刚制作 子任务二 数据整理 三、删除空行和错误 【任务分析】 事实表可能存在未发现的空行或错误数据 此操作多用于行数较多的数据表 【任务实现】 1 2 汪刚制作 数据建模 任务二 汪刚制作 任务二 数据建模 获取的数据为多张数据表时； 数据建模就是建立维度表和事实表之间关系的过程； 数据建模后，还可以通过新建列、新建度量值等方式建立各类分析数据，用于可视化分析； 汪刚制作 子任务一 建立数据模型 【任务分析】 本案例数据建模是建立维度表（产品表、日期表、门店表）和事实表（销售表）之间的关联； 产品表通过“产品ID”与销售表自动关联； 门店表通过“店铺ID” 与销售表自动关联； 日期表通过“日期” 与销售表中的“订单日期”对应； 汪刚制作 子任务一 建立数据模型 【任务实现】 1 2 汪刚制作 子任务二 新建列 【任务分析】 为销售表新建列（字段），单价和金额； DAX（Data Analysis Expression，数据分析表达式） 单价=RELATED(产品表[单价]) 金额=销售表[数量]*销售表[单价]  【任务实现】 1 2 3 4 汪刚制作 子任务三 新建度量值 【任务分析】 度量值：Power BI数据建模的灵魂；数据分析的指标； 度量值不改变源数据，也不改变数据模型； 4个度量值： 销售金额=SUM(销售表[金额]) 销售数量=SUM(销售表[数量]) 营业店铺数量= DISTINCTCOUNT(销售表[店铺ID]) 单店平均销售额=[销售金额]/[营业店铺数量] 【任务实现】 1 2 3 汪刚制作 数据可视化 任务三 汪刚制作 任务三 数据可视化 数据可视化就是报表瑟吉视图插入各种图表等可视化元素来展示数据； Power BI自带的图表元素有条形图、柱形