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概率论与数理统计浙大.pptx

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1;第1页/共80页;§1 参数的点估计;主要内容: 一. 矩估计法 二.极大似然估计 三.估计量的评选标准;第4页/共80页; ; ;二、 极大似然估计法;极大似然原理:一个随机试验有若干个可能结 果A,B,C,…。若在一次试验中,结果A发生, 则一般认为试验条件对A最有利,即A发生的 概率 最大;极大似然估计法:;;;如何求 ?即求 的最大值点问题;回忆: (1) 单调性相同,从而最大值点相同.;(2)连续型总体似然函数的求法;于是,样本 落入点;求 的步骤:;例1 : 设总体X的分布律为:;;解得p的极大似然估计量为:;解: θ的似然函数为:;求导并令其为0;推广:;例3:;第24页/共80页;26;27;三、 衡量估计量好坏的标准;即 取值在真值 附近来回摆动;第29页/共80页;第30页/共80页;32;是θ的两个无偏估计量,若;34;相合性(一致性); ;;;;;;;43;2010年数学1;45;46;47;48;49;50;51;52;复习四个定理:正态总体统计量的分布;54;55;56;57;58;59;60;61;62;63;64;65;66;67;68;69;70;71;72;73;74;;实际应用;;;作业题;课件结束!;81

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