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1;随机试验;1、运算关系;除与一般代数式运算相同的法则以外,注意;化为事件的和;2) 用乘法公式;一实数值X(ei),;1、离散型随机变量;定义;3、分布函数;1)分布函数;;3)把Y的分布用表(离散型)或Y的密度(连续性);则;其他;性质:;(二)离散型;二维离散型随机变量的联合分布列;;(三)连续型;为关于X 和Y 的边缘概率密度。;均有;其的概率密度为;;若 (X,Y ) 有联合密度;期望的性质; ;其中 k 为常数。;;标准正态分布;称为标准化的随机变量,有;;COV( X,Y )=E(XY) -EXEY;1. COV( X,X )= E[( X- EX )2] = DX ;;2);或;之和总可以近似服从正态分布.;(三)棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理;统计部分第六章;点估计量的求解方法
(1)矩法; (2)极大似然法;
2. 无偏性 ;假设检验的思想
(1)原假设与备选假设; (2) 的意义;;概率部分第一章 典型题目;第二章;例:一单位有甲、乙两人,已知甲近期出差的概率 为80%,若甲出差,则乙出差的概率为20%;若甲不出差,则乙出差的概率为90%。(1)求近期乙出差的概率; (2)若已知乙近期出差在外,求甲出差的概率。
;45;第二章;第二章;48;例 设随机变量 的概率密度为;;;例3;解;第53页/共75页;;从而;例4;解;第58页/共75页;第59页/共75页;第60页/共75页;从而有;第62页/共75页;故得; 因此;第65页/共75页;解 ;;解;解;解;这一估计量与矩估计量是相同的.;解;二、典型例题;查表8.6例5的 检验计算表,;感谢您的观看。
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