AS深圳2018-《Flink+SQL：使用标准的ANSI+SQL驱动大数据流计算》-王绍翾.pdf

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2021-11-17 发布于山东
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AS深圳2018-《Flink+SQL：使用标准的ANSI+SQL驱动大数据流计算》-王绍翾.pdf

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Flink SQL: 使用标准的ANSI SQL 驱动大数据流计算王绍翾 (花名：大沙) Alibaba Group 2018.7.6 Peking University University of California at San Diego EECS Computer Engineer Broadcom Facebook Alibaba Group High-Perf Platform Social Graph Storage Real-Time Data Infra Shaoxuan Wang Flink Committer Alibaba Group shaoxuan.wsx@ Since 2017 shaoxuan@ 01 ANSI SQL for Flink Stream Processing 02 Alibaba Blink SQL Engine 03 Blink SQL Optimization 01 ANSI SQL for Flink Stream Processing Why SQL？ One Query, Same Result Understandable Declarative Optimized Stable Unify Batch versus Stream Processing Batch Processing Stream Processing correctness VS real-time return one ﬁnal result VS emit results as early as possible in stream processing, it emits intermediate results, and keeps reﬁning the results to ensure correctness Describe a Stream Processing WHAT HOW: results are calculated Can be fully described by SQL WHEN: to emit a (intermedia) result Does not aﬀect busin