银行业对象存储平台设计.pdf

银行业对象存储平台设计 企业级对象存储助力银行企业 精简存储架构、提升非结构化数据存储效率 目录 一、企业非结构化数据存储的现状及痛点 3 （1 ）现状 3 （2 ）痛点 3 二、企业非结构化数据存储优化思路 3 （1 ） 采用对象存储方案思路 4 （2 ）对象存储方案与传统分布式 NAS 方案的对比及总结 5 三、平台测试与体验 6 （1 ）测试内容 6 （3 ）测试过程及结果 6 1、功能性测试 6 2 、部署灵活性测试 13 3 、接口可用性测试 14 4 、系统可靠性测试 17 5 、系统管理性测试 30 6 、系统可维护性测试 32 7 、系统安全性测试 36 一、企业非结构化数据存储的现状及痛点 随着本行数字化业务的持续开展和监管要求的不断提高，其中影像系统、呼 叫中心系统，以及已经上线的后督系统等各类应用系统产生的影像文件、音频、 视频等非结构化数据急速增加，本行正面临现有的文件存储设施不能适应业务增长、 系统管理复杂、扩展能力差、访问能力差等问题。因此需要启动开放式海量非结构 化数据的存储平台项目，满足本行海量的非结构化数据存储、读取、管理需求。 （1）现状 目前我行的影像数据主要分两块，一块是地市影像数据，主要承载着事后督 查业务，一块是总行影像数据，主要是柜面和信贷的影像数据。 11 个地市的影像数 据目前分别存放于 11 个 SAN 存储当中，根据地市的业务规模不一，存储容量也不 一，平均每个 SAN 存储约 50TB 。总行影像数据通过存储分层架构实现在线、近线 和离线数据的存储和隔离。在线存储存放于闪存（ FS900）当中，约 5T ，保存了 近 7 天的影像数据，并通过 IBM 的 ECM 客户端定期迁移至 ECM 系统所在的近线 存储（ DS8870）当中，约 20T ，保存了近 30 天的影像数据，最后再通过 TSM 备 份软件每日将近线存储中的影像数据备份至华为（ 5300V3）离线存储当中，约 200TB，当信贷或者柜面业务需要调取 7 天的影像数据时，直接读取在线存储， 调取 30 天的数据时，先通过 ECM 客户端将 ECM 中数据抽取至影像平台，再传给 业务系统，调取 30 天以上的数据时，需先通过 TSM 备份软件抽取备份的影像数 据至 ECM系统，再传给影像平台，最终传给相关业务系统。 （2 ）痛点 此架构通过存储的分层，不同性能的存储提供不同的 IO 服务，确实也在项 目上线后的 3 、4 年内，提供了比较高效非结构化数据存取能力。然而随着近两 年存储的影像数据量的暴增，新增了多类业务的影像业务和数据，像互联网影像数 据、手机银行及人脸识别影像数据、银企业务影像数据等等，这样就导致影像系统