Cpk工序能力及控制PPT课件.ppt

. Prepared By :申加兵 Date:11/17/2021 工序能力 （Cpk） . 什么叫工序能力 工序能力：也叫过程能力 过程：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动（ ISO9000：2000标准中的定义） 过程必须是一种增值的转换。 每一过程还会与其它过程有着相互关系。 所有工作通过过程来完成。 过程（工序）能力指数 过程（工序）能力指数是表示过程（工序）能力满足公差范围要求程度的量值。 过程能力指数是公差范围（T）和过程（工序）能力（6σ）的比值，通常用Cp（ Capability Process Index）来描述，工序能力高，则产品的合格率就高，反之，产品的合格率就低，因此，提高合格率，就需要研究工序的能力。 . 工序数据 比如在工序中，每件产品的尺寸与别的都不同 我们将它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布 分布可以通过以下因素来加以区分 位置分布宽度形状 或这些因素的组合 . 计量特性值工序，如长度、重量、时间、强度、纯度、成分等连续性数据，最常见的是正态分布(normal distribution)。 工序的种类 . 计件特性值工序，如特性测量的结果只有合格与不合格两种情况的离散性数据，最常见是二项分布(binomial distribution)。 . 计点特性值工序，如铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据，最常见的是泊松分布(Poisson distribution)。 . 计件值与计点值又统称计数值，都是可以0个，1个，2个，…，这样数下去的数据。 掌握这些数据的统计规律可以用以保证和提高产品质量。 . 工序能力的计算 名称 解释 平均值（ ） 一组测量值的均值 极差（Range） 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 σ（Sigma） 用于代表标准差的希腊字母 标准差 (Standard Deviation) 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。 分布宽度（Range） 一个分布中从最小值到最大值之间的间距 中位数（ ） 将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。 单值（Individual） 一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表示。 . 工序能力的计算 --部分公式 平均值 标准偏差 . 过程（工序）能力指数计算 1) 当给定双侧公差(TU, TL)，过程数据分布中心（ ）与公差中心(M)相一致时，用符号CP表示。 2）当给定双侧公差，过程数据分布中心（ ）与公差中心(M)不一致时，用符号CPK表示，T=TU-TL， 3）当给定单向公差的上限时: 4）当给定单向公差的下限时: K=ε/(T/2)= 2 ε /T . 怎样研究工序能力？ 切断数据 . 怎样研究工序能力？ 研究的重点– 切斜 . 步骤1：找出最大值和最小值。 从附件的切斜数据中可见最大值为4.0，最小值为0.0。 数据分散宽度=(最大值－最小值)=4.0－0.0=4.0 步骤2：确定组数。 设n为数据个数，组数k可按下表或按经验公式：k  进行估计，这些都是经验值。其实，组数k=3，图形太粗糙，组数k=12，分组过多，直方图的直方之间已经出现缺口，故图中组数k在3-12之间最合适。本例数据个数n=47，故试取组数k=6。 . 假设一组数据的分布图如下，组数和分布图的关系图如下： . . 步骤3：确定组距。 本例组距：h = (最大值－最小值)/组数 = 4.0/6 = 0.667  0.7 步骤4：确定各组的边界。 为了使得所有数据不可能落在组界上，并使最小值0.0落在第一组内，故取第一组的下限等于最小值减去最小测量单位的一半(在本例即0.01/2 = 0.005)。于是，第一组的下限 = 0.0 － 0.005 = -0.005；第一组的上限 = 第一组的下限 + 组距 = -0.005 + 0.7 = 0.605 . 其余各组依此类推，参见下面的频数分布表。可见最大值4.0已包括在第六组内。 步骤5：确定各组的频数。 将数据表中的各个数据按其数值大小分配到各个组中去。从切断倾斜数据表得出频数分布表。 . 步骤6：作直方图。 根据频数分布表，在横轴上以每组对应的组距线段为底，以该组的频数为高，作出6个矩形所组成的直方图(histogram)，参见下图。 . 步骤7：对直方图的观察。 本例直方图的形状特点是：中间高、两头低、左右比较