供应链供应链管理中的需求管理2(PPT57).pptx

第二章 供应链管理中的需求管理 2021/7/4第二章 供应链管理中的需求管理 第一节 需求管理概述第二节 需求预测第三节 协同预测2021/7/4第一节 需求管理概述 需求管理(预测客户需求)是现代物流过程的首要程序。 凡事“预则立，不预则废”。2021/7/4第一节 需求管理概述一、需求管理的定义 需求管理是指以用户为中心，以用户的需求为出发点，集中精力来估计和管理用户需求，并试图利用该信息制定生产决策，以实现用户效用最大化的一种活动。2021/7/4第一节 需求管理概述二、需求管理的必要性（P31）三、需求管理程序（P32）四、需求管理的几种方法（P33）2021/7/4需求管理需求管理主要包括预测和客户订单管理,是高层计划过程的组成部分。需求管理的目的是建立满足未来需求的最合理的计划，并在发生变化时及时更新这个计划。2021/7/4需求管理的意义 通过有效地管理需求流，一方面可以避免对销售和运作计划以及主生产计划作无意义的改变，另一方面还可以尽早发现有意义的市场变化，从而，有机会采取有效的应对措施。2021/7/4需求管理在需求管理过程中，预测和客户订单承诺等环节都是人的行为过程。有效的需求管理的本质是明确的职责，好的通讯和迅速的反馈。计算机作为有效的工具，对这些重要的活动起到支持作用。2021/7/4第二节 需求预测预测是经营规划、销售和运作计划以及主生产计划的主要输入信息。公司的管理层和主计划员必须对包括预测在内的构成三级计划的各种因素进行评估。2021/7/4第二节 需求预测一、预测的概念及步骤（一）预测的概念预测是指对未来环境所做出的估计。（二）预测的重要性（P37）（三）预测的步骤（P37）2021/7/4第二节 需求预测二、需求预测需考虑的因素（一）需求的性质 垂直需求相关需求 水平需求独立需求2021/7/4第二节 需求预测（二）需求预测内容的组成Ft=(Bt+St+T+Ct+Pt)+IFt:预测数量Bt:基本需求水平St:季节因素Tt:趋势因素Ct:周期因素Pt:促销因素I：不确定因素2021/7/4第二节 需求预测三、预测的种类、方法与流程（一）预测的种类长期预测：3年以上中期预测：1—3年短期预测：1年以下2021/7/4第二节 需求预测三、预测的种类、方法与流程（二）预测方法（P40）1、自顶向下2、自底向上（三）预测流程（P41）2021/7/4第二节 需求预测四、预测的支持系统及组织与管理（一）预测支持系统（P41）（二）预测的组织与管理（P41）2021/7/4第二节 需求预测五、预测技术（一）预测技术分类1、直观法2、外推法：时间序列技术（1）移动平均（2）指数平滑（3）外延平滑（4）适应性平滑3、因果法2021/7/4预测方法举例—移动平均法设1至10周的销售量是50，60，73，36，40，48，55，70，69，3910周的销售总量是540，平均值是54，即作为第11周的预测值。去掉第1周的销售量，添上第11周的销售量，计算出新的平均值，作为第12周的预测值。2021/7/4预测方法举例—指数平滑法St+1=αYt+(1-α)Stα(oα1)称为平滑因子St+1=αYt+α(1-α)Yt-1+α(1-α) 2 Yt-2+ ... 其中 Y-实际值 S-预测值 近期数据Vt 在上式中起主要作用。其余历史数据的作用按等比级数( 公比1-α)迅速降。 数据波动大，则α值应大些，以强调近期影响2021/7/4第二节 需求预测五、预测技术（二）预测技术的选择（P46）2021/7/4预测系统预测和其他许多经营活动一样，是一个具有特定责任的管理过程。计算机可以在建立和更新预测方面提供有意义的帮助，但最终由人评估和批准预测，并建立计划。2021/7/4关于预测的两种错误观点 关于预测，长期以来存在两种错误观点：其一认为通过构造越来越复杂深奥的预测算法可以“算出”正确的数字其二认为可以用一种预测技术对所有物料项目进行预测。然而，数学上复杂深奥程度的每次增加都伴随着人们评估和使用预测方法能力的降低，而预测的准确性则几乎没有提高。2021/7/4调焦预测（Focus Forecasting）今天的趋势是离开数学上的优化而转向模拟选择。使用计算机模拟不同的预测策略并评估它们的有效性。从中选择最有效的预测技术。 这种方法称为调焦预测 （Focus Forecasting）。2021/7/4调焦预测的概念 调焦预测是一个系统，它可以模拟并评估一系列不同的策略，然后从中选择已被证明对于最近的过去所作的预测最为有效的预测技术，用来预测未来。2021/7/4调焦预测的步骤使用简单的规则对所有的规则进行测试，选择出对某项物料最为适合的方法使用所选择的方法预测未来的销售量2021/7/4调焦预测