保险行业信息化方案分析.pptx

目 录保险行业信息化的现状和发展商业智能在保险业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍QA2021/7/4目 录保险行业信息化的现状和发展商业智能在国内外保险行业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍QA2021/7/4近年来保险业信息化主题IT治理和新技术应用2004核心系统的引进和自主开发 (2003)IT治理商业智能和决策支持系统数据挖掘客户关系管理系统网上保险系统容灾备份保险业大集中2002新合同处理系统核保系统收费系统保全系统理赔系统核赔系统代理人管理系统客户服务系统IT系统建设2001优化网络数据中心数据迁移需求清晰系统上线采购设备2021/7/4单位:亿元软件和服务在IT投资中的占比51%4438.532%14%12%11%11.328.738.021999200020012003200220002001200220031999保险业信息化的投入2021/7/4保险业的发展对IT需求的影响 新业务的发展加剧了数据集中的需求 需求的个性化提高了保险业的服务意识 专业化经营增加了对外包业务的需求 网上保险、电子商务仍然是热点 网络优化、数据存储是近期保险信息化的重点 数据挖掘、决策支持越来越为保险业所关注2021/7/4保险业业务系统概略客户关系管理产品管理产险综合业务系统代理人关系管理商业智能核心系统网上保险办公自动化系统寿险综合业务系统iContact中心影像系统2021/7/4目 录保险行业信息化的现状和发展商业智能在保险业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍QA2021/7/4商业智能的定义企业界认为商务智能是指一种能力：通过智能地使用企业的数据财产来制定更好的商务决策。学术界的观点是：BI 实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。2021/7/4商业智能已成为保险业信息化的主题行业发展的重点由产品为中心转向以客户中心几年的历史数据和大集中使得分析具备了数据条件IT治理呼唤企业有全面综合的KPI系统竞争要求企业有快速的决策模型和预测模型商业智能技术的成熟和广泛应用降低了行业的使用风险行业解决方案提供商推动了商业智能的行业普及2021/7/4商业智能的典型应用历史分析和决策支持企业绩效管理预测和挖掘分析型CRM分地域代理人分析产品获利分析客户获利分析市场细分成本分析销售目标达成分析客户投诉建议分析销售机构效率分析市场活动有效性分析理赔预测风险防范和产品定价策略医疗分析业务运营分析和预测精算分析单客户视图交叉销售报销管理客户分类客户流失分析2021/7/4Data Warehouse保险业商业智能的面临的挑战系统可用性不高。表现为系统运转起来后用户不多，或者很少有人使用。信息呈现方式单调。目前主要以报表、OLAP分析为主，但这些并不是尽善尽美的信息表现手段。 系统灵活性不够。不变是相对的，变化是绝对的。增加新的需求涉及一系列的调整，疲于应付。 系统不稳定。系统不稳定主要是数据源的问题， 因为业务系统的不段升级约束了数据的流转，给用户的结果就是不成熟，不稳定。2021/7/4保险业商业智能的解决方法 应用层明确需求、确定起点 技术层需要打造成功的数据模型2021/7/4目 录保险行业信息化的现状和发展商业智能在保险行业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍QA2021/7/4普通用户财务人员企业管理层HR部门信息门户数据分析与决策支持常用报表流程管理风险防范决策支持项目管理业务分析报警与控制业务架构OLAP数据仓库（Data WareHouse）系统架构数据抽取（ETL）Core InsuranceCall CenterHRFinanceCRM商业智能方案技术架构2021/7/4骗保侦查/调查理赔管理市场/产品/客户研究销售渠道财务保证金核保/定价保险数据仓库业务数据 产品覆盖和选项 检验数据 奖金 报单持有人 受益人 投保人行业数据 统计数据 经验数据 竞争数据市场和销售数据 商业运作、计划和营销 客户构成 客户响应积分财务数据 财务 会计 账单 保证金 法规报告代理人业绩数据 新员工 保持力 利润 教育和培训 赔偿理赔数据 损失报告 损失保证金第三方数据库 汽车交通记录 理论研究 理疗报告 信用报告 死亡率报告 天气信息 环境信息 人口统计信息 政策法规信息客户数据 保单数据 医疗数据 联系数据网上保险代理人管理系统客户关系管理核心业务系统财务系统保险业商业智能业务框架2021/7/4D_PRODUCTD_LANGUAGEPRODUCT_IDpk,fkINTEGERINTEGERLANGUAGE_IDpkENTY_IDIN