07-QC七大手法-直方图(实例讲解版).pptx

;请关闭手机或调成震动;课程规则：;直方图;第一章 直方图的概念;第一章 直方图的概念; 从样本中获取数据是认识总体的基础，样本的数量越多，得到的关于总体的信息越多。信息增多时，要想一下子了解总体比较困难，那么应用直方图就简单了。;直方图（Histogram) 一、前言 现场工作人员经常都要面对许多的数据，这些数据均来自于制程中抽验或查检所得的某项产品之品质特性。 如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则制程中的品质散布的情形及问题点所在及制程、能力等，均可呈现在我们的眼前;我们即可利用这些情报来掌握问题点以进行改善对策。 若要了解数据的分布状况，通常利用的图表即为直方图。; 何谓直方图？直方图(Histogram)是频数直方图的简称，也叫质量分布图 直方图是将所收集的数据（或测定值、特性值、结果值）（的全距）分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来（即用柱形输出）的图形，故，亦称之为（也叫）柱状图。;?用语;一.什么是直方图，它的作用是什么 直方图，又称柱状图。它是将统计数据汇总，分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布情况（包括形状、位置、范围），进行产品生产过程、品质分布状态的研究，及工程能力的调查，管制能力的分析等。直方图是现代过程品质管理中应用最为广泛的方法之一。;确定一个过程的基本方法:直方图;直方图（Histograms） ?直方图是法国统计学家A.M.Gerry与1833年创制的，用以做罪行数据的图解分析； ?现在，直方图是普遍用以汇总、分析和显示数据的工具； ?直方图是一种柱形图。数据用一系列的矩形表示，其宽度相等，高度是变化的： –矩形的宽度代表一个在数据范围之内的间隔； –矩形的高度代表很多的在一给定间隔之内的数据值； –高度变化的式样（拟合分布曲线）表示出了数据值的分布状况。 ;直方图(Histogram);; 直方图依据的原理：产品质量的分散规律。 因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不可能完全一样。然而，这种波动???是有一定规律的。 这种规律表现为质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少，且呈现对称分布（直方图的这种分布形态我们称之为正态分布，是一种理论状态和理想的状态，实际情况下往往会受到一些因素影响，只需要近似正态分布，我们就会认为是正态分布）。;为什么说正态分布是质量管理中最常见、最重要的分布？;序号;19;20;21;数据 - 直方图 - 分布曲线 ;直方图（Histograms） ?直方图就是表示频率分布信息的图，可以用来描述分布。 –横轴是刻度测量值，相邻的框有宽和高表示每级的频率（或相对频率）。 –因为框是表示数量的，我们可以得到分布的形状。 ;直方图 ;;标准正态分布;;28;;30;31;32;过程中心偏移对合格率的影响（如右图）： 中心偏移越大，合格率越低。;第二章 直方图的分布形态及其解读;直方图观察（解读）的三种方法： 从分布的情况和形态来观察解读 不必在意单个柱体的高低，而应着眼于整体走向 从工程能力方面来观察解读 规定了上下限后，可清楚看出分布的中心及变异的大小 工程能力指数的计算来解读 Cp：是指将工程能力以数量表示的尺度 ;用直方图来观察和分析生产过程质量状况 　　作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。 在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。 　　(1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形状（分布形状）。常见的直方图分布图形大体上有六种。 　　①理想的图形； 　　②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的； 　　③多是因加工习惯造成的； 　　④多是加工条件的变动造成的； 　　⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的； 　　⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。 　　 (2)运用直方图衡量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况。 　　①理想的情况； 　　②经济性不好，需降低加工精度； 　　③需要采取措施适当缩