第5章时间数列分析.pptx

第五章 时间数列;第一节 时间数列概述;一、时间数列的概念; 时间数列（Time series）:是把某一统计指标数值按时间先后顺序排列形成的统计数列。由于时间序列反映了现象动态的发展变化过程，因此也称为动态序列。 ;一、时间数列的概念;STAT;第一节 时间数列的概念与种类; 1、绝对数（总量指标）时间数列； 2、相对数（相对指标）时间数列； 3、平均数（平均指标）时间数列。 国内生产总值等时间数列;STAT; 时期数列：各项指标反映现象在一段时期内所达到的总数量、总水平。 特点：①各项数值是可加的； ②指标数值的大小与时期的长短有直接关系； ③每个指标数值通过连续登记而得。; 时点数列：各项指标反映现象在某一时点上（或某一瞬间）的状况。 特点：①不同时点上的数值具有不可加性； ②时点数值的大小与相邻两时点间的间隔长短 没有必然联系； ③每个指标数值通过一定时期登记一次而得。 ;STAT;第一节 时间数列分析概述; 编制时间数列的原则;第二节 时间数列的水平指标;一、发展水平与平均发展水平;发展水平;;按计算方法区分：报告期水平、基期水平 [例] a2–a1=报告期水平–基期水平； a2/a1=报告期水平/基期水平。;一、发展水平与平均发展水平;平均发展水平;序时平均数与一般（静态）平均数;　绝对数时间数列序时平均数的计算;;（２）时点序列的序时平均数 ;　 ①逐日登记的连续时点数列：以“天”为统计间隔的时点数列。; ②间隔登记的连续时点数列：仍然以天作为资料登记的时间单位，但被研究现象不是逐日变动，只在资料发生变化时才登记。;某企业5月份每日实有人数资料;; 根据表中年末总人口数序列，计算1991—2001年间的年平均人口数。; ④间隔不等的间断时点数列—即所掌握的是间隔不等的各期期末或期初时点资料。;某银行某储蓄所2005年储蓄存款余额;相对数、平均数时间数列求序时平均数;STAT;;　　 （2）a、b一个为时点数列一个为时期数列： 分别计算分子与分母的序时平均数，然后对比可得。;　 某企业2004年各季度销售收入和流动资金资料如表所示： ; 间隔相等时，序时平均数的计算方法：;某企业2003年第四季度职工人数资料如下表，要求计算工人占总职工人数的平均比重。;一、发展水平和平均发展水平 二、增长量与平均增长量;增长量;　数量关系： （1）逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量。; 　　　在实际统计分析工作中，为了消除季节变动的影响，增加可比性，常计算本期发展水平与上年同期水平的增减数量，称为年距增长量。 年距增长量＝本期发展水平－上年同期发展水平 　　　;平均增长量;第三节 时间数列的速度指标;一、发展速度与增长速度;发展速度;发展速度; 报告期水平与某一固定时期水平之比，说明客观现象在一个较长时期内的变动程度，也叫“总速度”；用算式表示为： ; 环比发展速度是各期水平与前一期水平的对比，表明报告期的水平对比前一期水平的逐期发展变化的情况： ; 1998—2002年我国电冰箱产量动态分析表;（1）环比发展速度的连乘积=相应时期的定基发展速度。※ ; 年距发展速度;一、发展速度与增长速度;增长速度;增长 速度; 1998—2002年我国电冰箱产量动态分析表; 例：2004年，中国宏观调控取得明显成效，国民经济保持平稳较快增长，初步核算，上半年国内生产总值58773亿元，同比增长9.7%。 ;二、平均发展速度与平均增长速度;平均发展速度; 在实际统计工作中常用的计算平均发展速度的方法有两种：水平法（几何平均法）和方程法。; 由于现象发展的总速度等于各期环比发展速度的连乘积，因而求环比发展速度的平均数，用几何平均法。 ; 由于各个环比发展速度连乘积等于最后一个的定基发展速度或总速度，上式可简化为;年份;年份;普查年份; 采用这一方法的原理是：各期发展水平等于时间数列初始水平与各期环比发展速度的连乘积。即;STAT; 解这个高次方程，求出的正根，就是方程法所求的平均发展速度。但是解这个方程式是比较复杂的。因此，在实际工作中是通过查对《平均增长速度查对表》来求出累计法平均增减速度和平均发展速度。;二、平均发展速度与平均增长速度;平均增长速度;; 它反映同样的增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平。是绝对水平