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统计分析方法介绍;主要内容;区间估计的主要内容;1, 基本步骤;2, 置信水平;3, 总体平均值的区间估计;3, 总体平均值的区间估计;3, 总体平均值的区间估计;假设检验的主要内容;1, 一般步骤;2,两类风险;3,平均值的假设检验;3,平均值的假设检验;3, 平均值的假设检验;3, 平均值的假设检验;3, 平均值的假设检验;3, 平均值的假设检验;3, 平均值的假设检验;3, 平均值的假设检验;3, 平均值的假设检验;3, 平均值的假设检验;4, 标准差的假设检验;5,正态分布的假设检验;5, 正态分布的假设检验;5, 正态分布的假设检验;5, 正态分布的假设??验;6,合格率的假设检验;6,合格率的假设检验;6,合格率的假设检验;6,合格率的假设检验;6,合格率的假设检验;6,合格率的假设检验;7,离散性数据相关性检验;7,离散性数据相关性检验;8, 势 (power), 样本大小,差异计算;8, 势 (power), 样本大小,差异计算;8, 势 (power), 样本大小,差异计算;8, 势 (power), 样本大小,差异计算;8, 势 (power), 样本大小,差异计算;8, 势 (power), 样本大小,差异计算;8, 势 (power), 样本大小,差异计算;ANOVA;1,实例---介绍;1,实例---方差分析表;1,实例--- 置信区间估计;1,实例---平均值分布图;1,实例---平均值置信区间分布;1,实例---交互作用分布图;2,原理;3, ANOVA in MINITAB;3, ANOVA in MINITAB;3, ANOVA in MINITAB(One-way);3, ANOVA in MINITAB (One-way---stacked);3, ANOVA in MINITAB (Two-way);3, ANOVA in MINITAB(Balanced ANOVA);3, ANOVA in MINITAB(General Linear Model);3, ANOVA in MINITAB(Fully Nested ANOVA);回归分析的主要内容;1, 实例 ( y=ax+b);2, 最小二乘原理;3, 显著性检验;3, 显著性检验;4, 预测值和预测区间;5, 回归诊断;5, 回归诊断;6, MINITAB应用;6, MINITAB应用;7, 相关分析;7, 相关分析;谢谢大家
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