统计过程控制SPC.pptx

统计过程控制(SPC)第二版 ;制造过程;名称;名称;名称;;波动原因;;概念形成和批准;如何进行统计过程控制策划;上控制限(UCL);工序处于稳定状态下，其分布通常符合正态分布。由正态分布的性质可知：产品质量特性数据出现在平均值的正负三个标准偏差(μ?3?)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能事件”的原理，可以判定：出现在μ?3?区间外的事件是异常波动，它的发生是由于特殊原因使总体的分布偏离了正常位置。 根据这一原理，将控制限的宽度设定为?3??。 ;;0.27%;; 计量型数据;确定要使用控制图的特性;是;统计过程控制(SPC);收集数据并制作 分析用控制图; 计算控制统计量;均值的计算：; k为子组数;;;使用Xbar-R控制图的步骤 C;超出控制界限的点： 出现一个或更多点超出任何一个控制界限是那一点的特殊原因导致变差的主要证据。在那一点之前可能已经发生了特殊原因。; 不受控制的过程的极差（有超过控制限的点） ;;控制限内的模式或趋势——链： 有下列现象之一都表明过程变化或趋势已经发生： 连续7点排列在中心线的一侧； 连续7点上升（后一点等于或大于前一点），或连续下降。;;;典型特殊原因识别准则;“三立即”原则： 操作者或现场管理者根据规定的取样频率和样本容量抽取样本组、立即计算Xbar和R并将其画在控制图中并与前点用短直线连接； 立即应用特殊原因识别准则判定制造过程是否存在特殊原因； 如制造过程存在特殊的原因，操作着或现场管理者应立即分析不受控特殊原因并采取措施确保制造过程恢复到受控状态。; 有关“控制”的最终概念 在生产过程中，控制的完美状态是从来达不到的，过程 控制的目标不是完美状态，而是使控制达到合理和经济的 状态，因此为了使用的目的，受控的过程并不是在图上 永远不失控。 如果一个控制图从来没有显示失控，那么我们应该认真 的思考一下这个过程是否应该使用控制图。 在车间里，一个受控的过程应该是只有小比例的点失控， 并针对失控的点采取适当的措施。;统计过程控制(SPC);过程能力和过程性能的概念;过程能力和过程性能的概念;;;双边公差的过程测量指数;;请依照上个课堂练习的数据，计算下列指数： Cp 、Cpk、K。