第十章时间序列预测法预测理论及平均数预测法.pptx

第十章 时间序列预测法2021/7/5引例某企业近几年产品销售量利润如下表，要求预测2002年的销售利润。逐期增长量　606565706570年份年销售利润　1995410　1996470　1997535　1998600　1999670　2000735　2001805　2021/7/5讲授内容一、时间序列预测法概述二、平均预测法三、指数平滑法三、趋势延伸法四、季节指数预测法重难点移动平均法指数平滑法趋势延伸法季节变动法2021/7/5返回第一次课讲授内容一、时间序列预测法概述二、平均预测法简单算术平均法增长量平均法移动平均法本节重难点2021/7/5练习小结一、时间序列预测法概述1、时间序列预测法的概念 什么是时间序列?时间序列预测法--就是根据时间数列所反映出来的经济现象的发展变化规律，将时间序列外推或外延，以预测经济现象未来所达到的水平。2021/7/5一、时间序列预测法概述2、时间数列因受不同因素影响变化趋势表现为四大类:平均预测法、指数平滑法、趋势延续法 长期趋势季节变动季节指数法 周期变动不规则变动2021/7/5二、平均预测法1、简单算术平均法：适用于水平直线变动趋势 预测方法方法：案例见教材P190小思考2021/7/52、增长量平均法适用于线性增长（或下降）趋势 数据特征：逐期增长量大体相等预测方法： 第一步：计算各期增长量平均值第二步：预测模型案例见教材P192观念应用11-22021/7/53、发展速度平均法适用指数曲线型变化趋势 数据特征：各期的环比发展速度接近预测方法：第一步：计算平均发展速度第二步：预测模型 ..\教学案例\时间序列案例\平均法.xls案例2021/7/54、移动平均法 适用于没有明显升降趋势和循环变动的时间数列 数据特征：数据上下波动预测方法：第一步:计算连续N项的移动平均数（N可取3、4、5等）第二步:以最末项移动平均数为预测值,即本法的原理和作用 ：逐步计算移动平均数可达到对原数列修匀的目的，移动平均动态数列能够反映原动态数列的总趋势。2021/7/5..\教学案例\时间序列案例\平均法.xls案例练习1、某商场1998—2005年洗衣机销售资料如下表所示，用适当的方法预测2006、2007年洗衣机销售量 2、西部某地区调查得到2001—2007年的棉花产量如下表，预测下一年产量 2021/7/5本节小结时间序列预测法的内涵，时间序列变化特点的几种类型，长期趋势预测的几种方法主要内容水平直线型时间数列—可用简单算术平均预测法直线增长趋势—可用平均增长量预测法升降趋势不明显的时间数列—可用移动平均预测法 重点掌握2021/7/5本节课完毕，再见！2021/7/59、 人的价值，在招收诱惑的一瞬间被决定。10、低头要有勇气，抬头要有低气。11、人总是珍惜为得到。12、人乱于心，不宽余请。13、生气是拿别人做错的事来惩罚自己。14、抱最大的希望，作最大的努力。15、一个人炫耀什么，说明他内心缺少什么。。16、业余生活要有意义，不要越轨。17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。谢谢收看 * 长期趋势 * * 季节变动 循环变动 * * * * * * * * * Sheet4 发展速度平均法(教学案例) 移动平均 直线外推法 增长量平均法(学生练习) 直线趋势平均法(案例) 季节变动 Sheet1 时间 2001年1季度 2001年2季度 2001年3季度 2001年4季度 2002年1季度 2002年2季度 2002年3季度 2002年4季度 2003年1季度 2003年2季度 2003年3季度 2003年4季度 2004年1季度 2004年2季度 2004年3季度 2004年4季度 销量 年份 粮食需求量 三期移动平均 销量 增长量 棉花产量 三期移动平均 销量 (万台) 总额 环比发展速度% 年销售利润 销量 (万台) 年份 粮食需求量 三期移动平均 1992.00 206.00 1993.00 214.00 1994.00 208.00 209.33 3.00 1995.00 220.00 214.00 3.00 1996.00 230.00 219.33 3.00 1997.00 210.00 220.00 3.00 1998.00 202.00 214.00 3.00 1999.00 210.00 207.33 3.00 2000.00 218.00 210.00 3.00 2001.00 206.00 211.33 3.00 粮食需求量 三期移动平均 年份 总额 环比发展速度% 1994.00 32.00 1995.00 35.00 109.38 100.00 1996.00 40.00 114.29 100.00 1997.0