电子测量原理第3章测量误差及数据处理.pptx

3章．测量误差及数据处理;3.1 测量误差的分类和测量结果的表征;3.1.1 测量误差的分类（续）;3.1.1 测量误差的分类（续）;3.1.1 测量误差的分类（续）;3.1.1 测量误差的分类（续）;3.1.2 测量结果的表征;3.1.2 测量结果的表征（续）;3.2 测量误差的估计和处理;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）正态分布的概率密度函数和统计特性;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）正态分布时概率密度曲线 ;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续） （2）算术平均值的标准偏差; 残差： 实验标准偏差（标准偏差的估计值），贝塞尔公式： 算术平均值标准偏差的估计值 ：;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续） 【例】用温度计重复测量某个不变的温度，得11个测量值的序列（见下表）。求测量值的平均值及其标准偏差。;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续3. 测量结果的置信问题;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续） （2）正态分布的置信概率;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续） （3） t分布的置信限;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续） （4）非正态分布的置信因子;3.2.1随机误差的统计特性及减少方法(续）;3.2.2 系统误差的判断及消除方法 1. 系统误差的特征：;3.2.2 系统误差的判断及消除方法（续） 2. 系统误差的发现方法 ;3.2.2 系统误差的判断及消除方法（续）;3.2.2 系统误差的判断及消除方法（续） 3. 系统误差的削弱或消除方法;3.2.2 系统误差的判断及消除方法（续） （3）采用一些专门的测量方法;3.2.3 粗大误差及其判断准则 ;3.2.3 粗大误差及其判断准则（续） 2. 粗大误差的判别准则：;3.2.3 粗大误差及其判断准则（续）;3.2.3 粗大误差及其判断准则（续）;3.2.4 测量结果的处理步骤 ;3.2.4 测量结果的处理步骤（续）;3.2.4 测量结果的处理步骤（续）;3.2.4 测量结果的处理步骤（续）;3.2.4 测量结果的处理步骤（续）;不等精度测量;3.2.4 测量结果的处理步骤（续）;3.2.5 误差的合成分析;3.2.5 误差的合成分析（续）;3.2.5 误差的合成分析（续）;3.3 测量不确定度 ;3.3.1 不确定度的概念（续）;3.3.1 不确定度的概念（续） 2.不确定度的分类 ;3.3.1 不确定度的概念（续）;3.3.2 误差与不确定度;1. 标准不确定度的A类评定方法 在同一条件下对被测量X进行n 次测量，测量值为xi(i=1,2,…,n)， (A)计算样本算术平均值，作为被测量X的估计值，并把它作为测量结果： (B)计算实验偏差： 式中自由度v =n－1. ( C) A类不确定度：;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;概率P% ;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;3.3.3 不确定度的评定方法（续） 3. 合成标准不确定度的计算方法;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;(2)输入量不相关时不确定度的合成 ①可写出函数关系式 Y＝ｆ（X1，X2，……，XN） ； 式中 称为灵敏系数 ②不能写出函数关系式时： (3)输入量相关时,使用不确定度传播律 ;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;3.3.3 不确定度的评定方法（续）;3.3.4　测量不确定度的评定步骤;3.3.4　测量不确定度的评定步骤（续）;解：（1）数学模型 （2）计算测量结果的最佳估计值 ① ②;（4）标准不确定度分量的评定 ①电压测量引入的标准不确定度 电压表不准引入的标准不确定度分量u1-（V）按B类评定。 a1=2.32V×1%=0.023V (b)电压测量重复性引入的标准不确定度分量u2-（V）。按A类评定。;3.3.4测量不确定度的评定步骤（例3.9续）;3.3.4测量不确定度的评定步骤（例3.