基于优化GM(1,1)模型的浙江省肺结核发病率的预测研究.doc

PAGE PAGE 17 基于优化GM(1,1)模型的浙江省肺结核发病率的预测研究 摘要：传染病严重影响人们的身体健康，造成人们工作不便。传染病的准确预测可以让医务人员提前做好防治工作准备。在浙江省，肺结核一直都是高发传染病，危害极大。本文选择2004-2010年浙江省肺核发病率数据，并利用优化GM(1,1)算法，用MATLAB实现算法，并用2011-2012的数据检验预测的准确性。结果表明，优化GM(1,1)模型在预测肺结核发病率时具有可靠的准确率。并预测了2014至2016年浙江省肺结核的发病率。 关键词：传染病；优化GM(1,1)模型；最小二乘法；MATLAB；肺结核发病率预测 Research on Morbidity of Pulmonary Tuberculosis in Zhejiang Province Based on Optimized grey GM (1,1) Model Abstract: Infectious diseases can seriously affect the health of people and cause inconvenience of people’s work. While the accurate prediction of infectious diseases can make medical staff do a good job of prevention and control in advance. In Zhejiang province, pulmonary tuberculosis has long been a kind of infectious disease with high morbidity rate. In this article, the morbidity data of pulmonary tuberculosis from 2004 to 2010 is selected and optimized GM(1, 1) algorithms as well as MATLAB are used to analyze the prediction. And the data in 2011- 2012 is used to check the accuracy of the prediction. It turns out that the optimized GM(1, 1) model in the prediction of morbidity rate of pulmonary tuberculosis has reliable accuracy.Results indicates that the improved GM(1,1) model in the prediction of Incidence of tuberculosis with reliable accuracy. And predict the morbidity of pulmonary tuberculosis in Zhejiang province from 2014 to 2016. Keywords: Infectious diseases; Improved GM(1,1) model; Meast squares method; MATLAB; Prediction of morbidity rate of pulmonary tuberculosis 一、引言 传染病给人民健康带来极大灾难，使人们无法正常的工作，给社会经济发展造成很大的损失。根据近年数据，在我国病毒性肝炎、肺结核、梅毒位列发病人数最多三大传染病。艾滋病成为2012年致死人数最多的传染病，肺结核位列第二。可以看出，肺结核不但发病率高，而且死亡率也较高。目前,我国结核病年发病数约为130万人,占全球发病总数的14.3%,位居全球第2位。结核病被列为我国重大传染病之一,是严重危害人民群众健康的呼吸道传染病。本文重点研究肺结核在浙江省中的情况。 自2004年以来，浙江省肺结核的发病率陡然提升，在各类传染病中，位居前列，尤其在05-08年之间，更是一直保持第一的位置，严重阻碍我省经济与社会的发展。虽然近年肺结核发病病率有了明显的降低，但是它仍然保持较高的排名，严重影响人们的健康生活水平，是人们对健康身体追求的重大阻碍。 目前已经有许多人做了关于疾病发病率这方面的研究：冯丹等[2]通过对1995 年1月～2004年4月中国大陆法定报告传染病逐月发病率数据的分析， 研究其变化规律，建立预测与监测的ARIMA时间序列模型；王谦[2]对四川省全省(4个贷款县)及各流行县199